كيف يمكننا منع احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل الدول والشركات الكبرى؟
يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على حل العديد من مشكلات العالم، بدءًا من مكافحة الأمراض وصولاً إلى تحسين سياسات المناخ. ومع ذلك، قد تسعى الدول الأغنى والشركات التكنولوجية الكبرى إلى احتكار هذه الفوائد لمصلحتها الخاصة.
في المقابل، قد يُسهم تقاسم الموارد الحاسوبية مع الدول النامية، ومنحها إمكانية الوصول إلى أفضل مراكز الأبحاث، في جعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أكثر ديمقراطية.
فهل سيطغى السعي وراء الربح والهيمنة على الجهود الرامية إلى توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي ليشمل العالم بأسره؟
شارك.ي رأيك. نود أن تضمن أفكار.ي في التعليقات.
المزيد
سويسرا في صدارة مبادرة عالمية من أجل وصول عادل لخدمات الذكاء الاصطناعي
للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي يمثل ميزة أكثر من كونه عيبًا للعمال، فمن الضروري القيام بما يلي:
الاستثمار في برامج التعليم وإعادة المهارات: يحتاج العمال إلى الدعم في تعلم مهارات جديدة، خاصة تلك التي تكمل الذكاء الاصطناعي، مثل التفكير الإبداعي وحل المشكلات والذكاء العاطفي.
اعتماد سياسات تدعم انتقال العمال: يمكن للحكومات والشركات المساعدة من خلال إنشاء شبكات الأمان، مثل التأمين ضد البطالة، وتسهيل برامج إعادة التدريب على الوظائف لضمان تمكن العمال الذين يفقدون وظائفهم بسبب الأتمتة من العثور على وظائف جديدة.
تعزيز التعاون بين الذكاء الاصطناعي والعاملين: يجب النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة لزيادة القدرات البشرية، وليس استبدالها. وهذا يتطلب تحولًا في العقلية من الخوف من فقدان الوظيفة إلى النظر إلى الذكاء الاصطناعي كعامل تمكين لتجارب عمل أفضل.
تشجيع النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي: يجب على الشركات والحكومات ضمان تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي، مع الاهتمام بتأثيره الاجتماعي، لتجنب العواقب غير المقصودة مثل البطالة الجماعية أو تعميق عدم المساواة.
الاستنتاج:
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ميزة وعيب للعمال، اعتمادًا إلى حد كبير على كيفية تقديمه وإدارته. إذا تم استخدامه بعناية، فإنه ينطوي على القدرة على خلق بيئات عمل أكثر إرضاءً وإنتاجية وأمانًا. ومع ذلك، إذا تم تنفيذ الذكاء الاصطناعي دون مراعاة رفاهية العمال والحاجة إلى تحسين المهارات، فقد يؤدي إلى تفاقم البطالة وعدم المساواة. في نهاية المطاف، سيعتمد تأثيرها على الإجراءات الجماعية للحكومات والشركات والعمال للتكيف مع هذا المشهد سريع التغير.
لقد قلت:
كيف يمكننا تجنب احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل الدول والشركات القوية؟
قال موقع ChatGPT:
الدردشة GPT
تعد إمكانية احتكار الذكاء الاصطناعي (AI) من قبل الدول والشركات القوية مصدر قلق كبير. ونظراً للطبيعة التحويلية للذكاء الاصطناعي، فإن تركيزه في أيدي قلة من الناس يمكن أن يؤدي إلى اختلالات اقتصادية واجتماعية وسياسية. لتجنب احتكار الذكاء الاصطناعي وضمان فائدته للمجتمع ككل، من الضروري اتباع نهج متعدد الجوانب يشمل التنظيم والتعاون والشفافية والشمولية.
1. التعاون الدولي والحوكمة:
الأطر العالمية لتنظيم الذكاء الاصطناعي: يمكن أن يساعد وضع الاتفاقيات والمعاهدات الدولية في وضع معايير عالمية للتطوير الأخلاقي واستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن للأمم المتحدة ومنظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي والهيئات الدولية الأخرى أن تلعب دورًا حاسمًا في تعزيز التعاون بين البلدان لضمان ألا يصبح الذكاء الاصطناعي أداة لتركيز القوة.
المبادئ التوجيهية العالمية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي: تشجيع تطوير المبادئ التوجيهية الأخلاقية العالمية للذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنع الاحتكار الضار. يجب أن تغطي هذه القضايا مثل العدالة والشفافية والمساءلة وحقوق الإنسان، وضمان تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ونشرها بطريقة تفيد البشرية ككل.
التعاون عبر الحدود: يمكن أن يساعد التعاون عبر البلدان، وخاصة بين الدول المتقدمة والنامية، في توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر إنصافًا. يمكن للشراكات الدولية تعزيز تبادل المعرفة والموارد والتكنولوجيا، وتمكين البلدان أو المنظمات الصغيرة من المساهمة في الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه.
2. اللوائح الوطنية القوية وقوانين مكافحة الاحتكار:
إنفاذ مكافحة الاحتكار: يمكن للحكومات فرض لوائح مكافحة الاحتكار لمنع حفنة من الشركات الكبيرة من السيطرة على سوق الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد تنظيم عمليات الاستحواذ على الشركات الناشئة الصغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي من قبل عمالقة التكنولوجيا، أو تفكيك الاحتكارات في الحالات القصوى، في تعزيز المنافسة.
الوصول العادل إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: يمكن للحكومات أن تفرض الوصول العادل وغير التمييزي إلى موارد الذكاء الاصطناعي الأساسية (مثل قوة الحوسبة واسعة النطاق ومجموعات البيانات والأبحاث). على سبيل المثال، يجب توفير خدمات الحوسبة السحابية أو مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من المنظمات، وليس فقط لعدد قليل من الشركات الكبيرة.
الشفافية في تطوير الذكاء الاصطناعي: يجب على الحكومات أن تطلب الشفافية من الشركات فيما يتعلق بكيفية تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يشمل ذلك عمليات التدقيق الإلزامية والإفصاحات حول استخدام البيانات والوضوح حول كيفية اتخاذ الخوارزميات للقرارات. تساعد الشفافية على ضمان عدم إخفاء تطوير الذكاء الاصطناعي خلف الأبواب المغلقة، حيث يمكن التلاعب به لتركيز الطاقة.
3. تشجيع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر:
الترويج لمشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر: يمكن أن يساعد دعم وتمويل مبادرات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي ومنع احتكارها من قبل الشركات الخاصة. تمكّن المشاريع مفتوحة المصدر، مثل TensorFlow من Google أو PyTorch من Facebook، الباحثين والشركات الصغيرة من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم دون الحاجة إلى موارد مالية ضخمة.
التمويل العام لأبحاث الذكاء الاصطناعي: يمكن للحكومات والمنظمات غير الربحية تمويل الأبحاث العامة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يضمن عدم تركيز المعرفة والتكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي في عدد قليل من الشركات. يمكن أن يساعد الاستثمار العام في أبحاث الذكاء الاصطناعي في توزيع فوائدها على نطاق أوسع ومنع تركيز السلطة في أيدي عدد قليل من الشركات.
مستودعات البيانات المفتوحة: يمكن أن يساعد تشجيع تطوير واستخدام مجموعات البيانات المفتوحة التي يمكن الوصول إليها في ضمان حصول الشركات من جميع الأحجام على البيانات اللازمة لتدريب وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. هذا يقلل من قوة الشركات التي تتحكم في مجموعات البيانات الخاصة الكبيرة.
4. تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والديمقراطي:
مبادرات الذكاء الاصطناعي القائمة على المجتمع: يمكن أن يساعد تشجيع مشاريع الذكاء الاصطناعي المحلية والمجتمعية في توزيع ابتكارات الذكاء الاصطناعي. قد تشمل الأمثلة مشاريع جمع البيانات التي يقودها المجتمع أو مبادرات تطوير الذكاء الاصطناعي المحلية التي تركز على تحديات إقليمية محددة (مثل الرعاية الصحية والزراعة).
تعزيز ابتكار الذكاء الاصطناعي في البلدان النامية: العديد من الأسواق الناشئة لم تشارك بعد بشكل كامل في تطوير الذكاء الاصطناعي. يمكن للحكومات والمنظمات الدولية دعم برامج البحث والتدريب في مجال الذكاء الاصطناعي في هذه البلدان لمنع فجوة الذكاء الاصطناعي بين الشمال والجنوب العالميين. يمكن أن يشمل ذلك إنشاء مختبرات الذكاء الاصطناعي والمنح البحثية وتنمية المواهب في المناطق المحرومة.
منصات الذكاء الاصطناعي التعاونية: يمكن أن يساعد تعزيز المنصات التعاونية حيث يمكن للشركات الصغيرة والجامعات والباحثين العمل معًا في مواجهة هيمنة الشركات الكبيرة. يمكن لهذه المنصات مشاركة الموارد ومجموعات البيانات والخوارزميات التي قد لا تكون متاحة للاعبين الصغار.
5. الاعتبارات الأخلاقية والمسؤولية الاجتماعية:
المسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) لشركات الذكاء الاصطناعي: من الضروري تشجيع الشركات أو تكليفها بتبني ممارسات قوية في مجال المسؤولية الاجتماعية للشركات، بما في ذلك تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. يجب أن يُطلب من الشركات إظهار كيف ستفيد أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها المجتمع، وتضمن العدالة، وتجنب التحيز.
دمج الأخلاقيات في تعليم الذكاء الاصطناعي: يعد دمج الأخلاق والمسؤولية الاجتماعية في تعليم وتدريب الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. سيكون جيل من محترفي الذكاء الاصطناعي الذين يفهمون الآثار المجتمعية الأوسع للذكاء الاصطناعي مجهزًا بشكل أفضل لتطوير تقنيات مسؤولة ومنصفة.
تقييمات تأثير الذكاء الاصطناعي: مثلما تكون تقييمات الأثر البيئي مطلوبة لمشاريع معينة، يمكن أن يُطلب من شركات الذكاء الاصطناعي إجراء تقييمات الأثر لفهم الآثار الاجتماعية والاقتصادية والسياسية الأوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قبل النشر. هذا من شأنه أن يساعد في منع الاستخدامات الاحتكارية أو الضارة للذكاء الاصطناعي.
6. تمكين الأفراد واللاعبين الصغار:
الوصول إلى أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي: إن تزويد الشركات الصغيرة والشركات الناشئة والأفراد بإمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة ومنصات الحوسبة السحابية يمكن أن يساعد في تحقيق تكافؤ الفرص. يمكن للمبادرات العامة أو الإعانات الحكومية أن تجعل هذه التقنيات في متناول مجموعات متنوعة.
محو الأمية بالذكاء الاصطناعي لعامة الناس: إن تشجيع محو الأمية بالذكاء الاصطناعي لجميع مستويات المجتمع - من أطفال المدارس إلى كبار المهنيين - يمكن أن يضمن فهم مجموعة واسعة من الناس للذكاء الاصطناعي وإمكاناته ومخاطره. يمكن لهذه المعرفة تمكين الأفراد من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي والمطالبة بنتائج أكثر إنصافًا.
7. تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول حسب التصميم:
مجالس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمجالس الاستشارية: يمكن للحكومات والمنظمات إنشاء هيئات مستقلة لمراقبة تطور الذكاء الاصطناعي وآثاره المجتمعية. يمكن لهذه الهيئات تقديم المشورة ومراجعة ممارسات نشر الذكاء الاصطناعي والمساعدة في منع إساءة استخدام السلطة.
تنظيم التحيز والمساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي: يمكن أن تتطلب اللوائح من الشركات الكشف عن التحيزات في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وأن تتحمل المسؤولية عن الضرر الناجم عن قرارات الذكاء الاصطناعي. هذا من شأنه أن يثبط احتكار تقنيات الذكاء الاصطناعي لأغراض تمييزية ويضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تخدم مجموعة واسعة من المصالح الاجتماعية.
على الرغم من أنني لا أعتقد أن أحدًا لا يستطيع التحكم في الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا مثل الشركات. ومع ذلك، لتجنب احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من البلدان أو الشركات القوية، يجب أن يكون هناك نهج متعدد الطبقات يتضمن التعاون الدولي والتنظيم القوي والتنمية الأخلاقية ومبادرات المصادر المفتوحة والتركيز على ضمان الوصول إلى الذكاء الاصطناعي للجميع. يجب على الحكومات والقطاع الخاص والمجتمع المدني العمل معًا لخلق بيئة يمكن أن يزدهر فيها الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة ومنصفة ومفيدة للجميع، وليس فقط لقلة مختارة. من خلال القيام بذلك، يمكننا تجنب تركيز قوة الذكاء الاصطناعي وضمان توزيع فوائدها بشكل أكثر عدلاً عبر المجتمعات.
To ensure that AI is more of an advantage than a disadvantage for workers, it is crucial to:
Invest in education and reskilling programs: Workers need to be supported in learning new skills, especially those that complement AI, like creative thinking, problem-solving, and emotional intelligence.
Adopt policies that support workers' transitions: Governments and businesses can help by creating safety nets, like unemployment insurance, and by facilitating job retraining programs to ensure that workers who lose jobs to automation can find new ones.
Foster collaboration between AI and workers: AI should be viewed as a tool to augment human capabilities, not replace them. This requires a mindset shift from fear of job loss to viewing AI as an enabler of better work experiences.
Encourage responsible AI deployment: Businesses and governments should ensure that AI is implemented ethically, with attention to its social impact, to avoid unintended consequences such as mass unemployment or deepening inequality.
Conclusion:
AI can be both an advantage and a disadvantage for workers, depending largely on how it is introduced and managed. If used thoughtfully, it has the potential to create more fulfilling, productive, and safer work environments. However, if implemented without consideration for workers' well-being and the need for upskilling, AI could exacerbate unemployment and inequality. Ultimately, its impact will depend on the collective actions of governments, businesses, and workers to adapt to this rapidly changing landscape.
You said:
How can we avoid AI being monopolised by powerful countries and companies?
ChatGPT said:
ChatGPT
The potential for artificial intelligence (AI) to be monopolized by powerful countries and companies is a significant concern. Given the transformative nature of AI, its concentration in the hands of a few could lead to economic, social, and political imbalances. To avoid AI being monopolized and ensure it benefits society at large, a multi-pronged approach involving regulation, collaboration, transparency, and inclusivity is necessary.
1. International Cooperation and Governance:
Global Frameworks for AI Regulation: Establishing international agreements and treaties can help set global standards for the ethical development and use of AI. The United Nations, OECD, and other international bodies can play a crucial role in fostering cooperation between countries to ensure that AI does not become a tool of power concentration.
Global AI Ethics Guidelines: Encouraging the development of global ethical guidelines for AI can prevent harmful monopolization. These should cover issues like fairness, transparency, accountability, and human rights, ensuring that AI technologies are developed and deployed in a way that benefits humanity as a whole.
Cross-Border Collaboration: Collaboration across countries, particularly between developed and developing nations, can help distribute AI benefits more equitably. International partnerships can foster the sharing of knowledge, resources, and technology, enabling smaller countries or organizations to contribute to and benefit from AI.
2. Strong National Regulations and Antitrust Laws:
Antitrust Enforcement: Governments can enforce antitrust regulations to prevent a handful of large companies from dominating the AI market. For instance, regulating the acquisitions of smaller AI startups by tech giants, or breaking up monopolies in extreme cases, can help promote competition.
Fair Access to AI Infrastructure: Governments can mandate fair and non-discriminatory access to essential AI resources (like large-scale computing power, datasets, and research). For example, cloud computing services or AI research labs should be made available to a wide range of organizations, not just a few large firms.
Transparency in AI Development: Governments should require transparency from companies regarding how they develop and use AI. This can include mandatory audits, disclosures about data usage, and clarity on how algorithms make decisions. Transparency helps to ensure that AI development is not hidden behind closed doors, where it can be manipulated to concentrate power.
3. Encouraging Open-Source AI:
Promote Open-Source AI Projects: Supporting and funding open-source AI initiatives can help democratize access to AI tools and prevent them from being monopolized by private companies. Open-source projects, like Google's TensorFlow or Facebook's PyTorch, enable researchers and smaller companies to develop their own AI applications without needing massive financial resources.
Public AI Research Funding: Governments and non-profit organizations can fund public research into AI, ensuring that AI knowledge and technology are not concentrated in a few companies. Public investment in AI research can help distribute its benefits more broadly and prevent the concentration of power in a few corporate hands.
Open Data Repositories: Encouraging the development and use of open, accessible datasets can help ensure that companies of all sizes have the data necessary to train and refine their AI systems. This reduces the power of companies that control large proprietary datasets.
4. Decentralized and Democratized AI Development:
Community-Driven AI Initiatives: Encouraging local and community-driven AI projects can help distribute AI innovation. Examples might include community-driven data collection projects or local AI development initiatives focused on specific regional challenges (e.g., healthcare, agriculture).
Fostering AI Innovation in Developing Countries: Many emerging markets are not yet fully engaged with AI development. Governments and international organizations can support AI research and training programs in these countries to prevent the AI divide between the Global North and South. This could involve establishing AI labs, research grants, and talent development in underserved regions.
Collaborative AI Platforms: Promoting collaborative platforms where smaller companies, universities, and researchers can work together can help counter the dominance of large corporations. These platforms could share resources, datasets, and algorithms that might otherwise be unavailable to smaller players.
5. Ethical Considerations and Social Responsibility:
Corporate Social Responsibility (CSR) for AI Companies: Encouraging or mandating companies to adopt strong CSR practices, including ethical AI development, is essential. Corporations should be required to demonstrate how their AI systems will benefit society, ensure fairness, and avoid bias.
Incorporating Ethics into AI Education: Embedding ethics and social responsibility into AI education and training is crucial. A generation of AI professionals who understand the broader societal implications of AI will be better equipped to develop responsible and equitable technologies.
AI Impact Assessments: Just as environmental impact assessments are required for certain projects, AI companies could be required to conduct impact assessments to understand the broader social, economic, and political effects of their AI systems before deployment. This would help prevent monopolistic or harmful uses of AI.
6. Empowering Individuals and Small Players:
Access to AI Tools and Platforms: Providing smaller businesses, startups, and individuals with access to affordable AI tools and cloud computing platforms can help level the playing field. Public initiatives or government subsidies could make these technologies more accessible to diverse groups.
AI Literacy for the General Public: Encouraging AI literacy for all levels of society—from schoolchildren to senior professionals—can ensure that a wide range of people understand AI, its potential, and its risks. This knowledge can empower individuals to make informed decisions about AI's use and demand more equitable outcomes.
7. Promoting Responsible AI by Design:
AI Ethics Boards and Advisory Councils: Governments and organizations can establish independent bodies to monitor AI development and its societal implications. These bodies could provide advice, review AI deployment practices, and help prevent abuses of power.
Regulation of AI Bias and Accountability: Regulations could require companies to disclose biases in their AI systems and be held accountable for harm caused by AI decisions. This would discourage the monopolization of AI technologies for discriminatory purposes and ensure that AI systems serve a broad range of social interests.
despite I don't believe nobody can't control AI and tech corporations as corporatocracy. Still, to avoid AI monopolizing by a few powerful countries or companies, there needs to be a multi-layered approach that includes international collaboration, strong regulation, ethical development, open-source initiatives, and a focus on ensuring access to AI for all. Governments, the private sector, and civil society must work together to create an environment where AI can flourish in a way that is transparent, equitable, and beneficial to everyone, not just a select few. By doing so, we can avoid the concentration of AI power and ensure that its benefits are distributed more fairly across societies.
أعتقد أن هناك بالفعل احتكارًا للذكاء الاصطناعي الحالي بعدة طرق أو إلى حد ما. وأعتقد أننا بالفعل يتم استعبادنا والسيطرة علينا من خلاله بعدة طرق أيضًا. أحد الأمثلة على ذلك هو العدد الكبير من الأشخاص المدمنين على هواتفهم و/أو وسائل التواصل الاجتماعي، وهذا بدوره يعني أنهم يخضعون لسيطرة الشركات التي تمتلكها. تم تصميم جميع هذه الأجهزة والمنصات عن قصد لاستغلال نظام المكافأة في الدماغ عبر الدوبامين. يتم اختطاف عقولنا، بشكل أساسي. وفي الوقت نفسه، تصبح شركات التكنولوجيا أكثر ثراءً وثراءً كلما زاد الوقت الذي نضيعه على أجهزتنا وعلى حسابات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بنا. أعتقد أن الأمر متروك للأشخاص لتثقيف أنفسهم بشكل صحيح والتحكم بوعي في استخدامهم بدلاً من السماح باستمرار لأجهزتهم ومواقع الويب هذه بالتحكم فيها. أخشى أنه طالما أن معلوماتنا واهتمامنا مستهدفان من قبل شركات التكنولوجيا هذه، فإن الذكاء الاصطناعي سيهيمن بشكل متزايد على العديد من جوانب حياتنا، غالبًا دون أن نكون مدركين له بوعي. على سبيل المثال، التعلم الآلي الذي تستخدمه هذه الشركات لجمع بياناتنا وتخزين معلوماتنا ومن ثم التلاعب بنا وفقًا لتلك المعلومات. هل تتذكر استهداف الإعلانات الذي ساعد ترامب ذات مرة على انتخابه؟ من المخيف التفكير في احتكار هذه القدرة، ومع ذلك أعتقد أن هذا هو بالضبط ما يحاول أشخاص مثل زوكربيرج وإيلون ماسك تحقيقه. في حربهم من أجل وقتنا واهتمامنا وأموالنا، يتم اختزالنا إلى مجرد رمز في «metaverse». أعتقد أن هذه واحدة من العلامات المبكرة فيما يتعلق بالحاجة إلى مزيد من التنظيم على الذكاء الاصطناعي المعروف باسم وسائل التواصل الاجتماعي بالإضافة إلى الحاجة إلى منع قدرة أباطرة التكنولوجيا الذين يحركهم الرأسماليون على استعباد عقولنا والتحكم المحتمل في أفكارنا (والتأثير على الانتخابات، إلخ). «من يتحكم في وسائل الإعلام يتحكم في العقول» - جيم موريسون.
I think there is already a monopoly on current AI in many ways or to some extent. And I think we are already being enslaved and controlled by it in many ways as well. One example is the large number of people who are addicted to their phones and/or to social media, which in turn means they are being contolled by the companies who own them. All of these devices and platforms are intentionally designed to exploit the brain's reward system via dopamine. Our minds are being hijacked, essentially. Meanwhile, the tech companies get richer and richer the more time we waste on our devices and on our social media accounts. I think it is up to people to properly educate themselves and consciously control their usage rather than continuously allowing their devices and these websites to control them. I fear that as long as our information and attention is targeted by these tech companies, AI will increasingly come to dominate many aspects of our lives, often without us even being consciously aware of it. As an example, the machine-learning utilized by these companies to collect our data and store our information and then potentially manipulate us according to that information. Remember the ad targeting that once helped Trump get elected? A monopoly on that ability is frightening to consider, and yet I think that's exactly what people like Zuckerberg and Elon Musk are trying to achieve. In their war for our time, attention and our money, we are reduced to nothing but code in the "metaverse." I think this is one of the early signs regarding the need for more regulation over the AI otherwise known as social media as well as the need to prevent the ability of capitalist-driven tech moguls to enslave our minds and potentially control our thoughts (and influence elections, etc). "He who controls the media controls the minds" -- Jim Morrison.
هل هذا الرد نتيجة وكيل الذكاء الاصطناعي؟ في الوقت الحالي، ينتمي معظم الأشخاص إلى التفكير الجماعي للتكيف، في حين أن القلة التي تقوم بالتوقع لم تصاحبها بعد مشاركة فعالة. هذا المجيب على مساهمته الثالثة يشكر Swissinfo على بدء هذه المشاركة.
Is that a reply a result of an Artificial Intelligence agent? Right now most of the people belong to the adaptation groupthink, while the few doing anticipation are not yet being accompanied by effective participation. This replier on his third contribution thanks Swissinfo for starting such participation.
هذا التعليق الثاني هو غيض من فيض يركز على الظهور الممكن من خلال التعلم المبتكر الاستباقي من قبل القادة. يبدو أن جميع التعليقات السابقة تتعارض مع إمكانية التوصل إلى نتيجة إيجابية، بطريقة أو بأخرى، ربما تستند إلى افتراض «تكييف القوانين الوطنية لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي محليًا...» بدلاً من ذلك، أتوقع ظهور قوانين عالمية تحكم استخدام الذكاء الاصطناعي في تعليقي الأول.
يعد تاريخ سويسرا مثالاً على عملية الظهور لتصبح دولة متقدمة في بيئة الحداثة للدول المستقلة. لم تظهر العديد من الدول الأخرى المسماة بالدول النامية من أجل «.،. التوصل إلى حل...» كما جادل رفيق تشانين.
على سبيل المثال، ظلت الصين دولة نامية ولم تبرز لتصبح دولة متقدمة في بيئة الحداثة، ولكنها الآن متقدمة على الاتحاد الأوروبي كمثال لعملية ظهور حديثة حول البيئة العالمية الجديدة التي ناقشتها في تعليقي الأول.
This second comment is a tip of an iceberg centered on emergence that’s possible with anticipatory innovative learning by leaders. All previous comments seem to kind be contrary to the possibility of a positive outcome, in one way or another, are probably based on the assumption “to adapt national laws to govern the use of AI domestically…” Instead, I anticipate the emergence of global laws to govern the use of AI in my first comment.
Swiss’ history is an example of the emergence process to become a developed country on the Modernity environment of independent nations. Many other so called developing nations did not emerged to “.,. come up with a solution…” as Rafiq Tschannen argued.
China, for example, remained a developing nation and did not emerged to become a developed country on the Modernity environment, but right now is ahead of the European Union as an example of a recent emergence process on the new global environment that I argued in my first comment.
لسوء الحظ، فإن اللوائح تكاد تكون عديمة الفائدة، حيث ستكون هناك دائمًا جهات فاعلة ستتجاوز أي قواعد ولوائح. لا، آسف، لا يمكنني التوصل إلى حل...
Unfortunately regulations are next to useless, as there will always be actors that will bypass any rules and regulations. No, sorry, I cannot come up with a solution...
كما أرى... الذكاء الاصطناعي هو الذي يخلق مشاكل العالم - وليس حلها. حتى المبدع البريطاني للذكاء الاصطناعي يحذر...
As I see it...it is AI that is CREATING world problems - not solving them. Even the British creator of AI is warning...
نعم: «كيف يمكننا تجنب احتكار الذكاء الاصطناعي من قبل الدول والشركات القوية؟»
لكن: لا يوجد تكيف محتمل للقادة الوطنيين في ظل بيئة الحداثة الحالية للدول المستقلة المنفصلة وكتل الدول
و: بدلا من ذلك نحتاج إلى توقع بيئة ناشئة لقادة العالم لتوحيد الدول المترابطة وكتل الأمم.
شرطة. لقد كنت أدافع عن دولة لامركزية عالمية في ظل بيئة #Cyberity. تحاكي وجهة النظر هذه البيئة السويسرية على نطاق معماري أكبر.
Yes: “ How can we avoid AI being monopolised by powerful countries and companies?”
but: there’s no possible adaptation for national leaders under the current Modernity environment of separate independent nations and blocs of nations
and: instead we need to anticipate an emerging environment for global leaders to unite interdependent nations and blocs of nations.
PD. I have been arguing for a global decentralized state under the #Cyberity environment. Such a view emulates the Swiss environment on a larger architecting scope.
لقد أوضح جميع المستجيبين بالفعل مع التفسيرات المتقاربة أن السؤال المطروح ليس ذكيًا بشكل خاص. يبدو أننا نرغب في مزيد من التنظيم (الانحراف) للتطور الطبيعي للتكنولوجيا لصالح البلدان التي تم تعريفها على أنها فقيرة. لتطوير تقنيات متطورة (في جزء منها الذكاء الاصطناعي)، هناك حاجة إلى المعرفة المتطورة ورأس المال. بالنسبة للتطبيقات، حتى الشركات الصغيرة والبلدان التي ليس لديها موارد كبيرة يمكنها بالتأكيد المشاركة. البلدان المصنفة على أنها أقل ثراءً (في الواقع المشكلة هي توزيع الثروة، اقرأ الفساد) ليس لديها قيود تكنولوجية، ولكن فقط مشاكل أخرى أكثر خطورة (اقرأ الفساد مرة أخرى).
Tutti i rispondenti hanno già spiegato con le convergenti spiegazioni che la domanda formulata non è particolarmente arguta. Sembra che si vorrebbe una ulteriore regolamentazione (aberrazione) del normale sviluppo di una tecnologia a favore dei paesi definiti poveri. Per sviluppare tecnologie di punta (in parte l'IA lo è), sono necessarie conoscenza di punta e capitale. Per le applicazioni possono senz'altro partecipare anche piccole realtà aziendali e paesi senza grandi risorse. I paesi classificati come meno ricchi (in realtà il problema è la distribuzione della ricchezza, leggasi corruzione) non hanno limitazioni tecnologiche, ma solo altri problemi, ben più gravi (leggasi di nuovo corruzione).
باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك على الأقل المناقشة وحتى السؤال والتصحيح، وهو أمر غير ممكن على الإطلاق مع وسائل الإعلام الراسخة. إنهم دائمًا على حق ويعرفون كيفية تبرير أنفسهم بطريقة ذكية. يقومون بالحظر والرقابة وما إلى ذلك عندما لا يناسبهم شيء ما. ليس الأمر كذلك بالنسبة للذكاء الاصطناعي. لقد تلقيت غالبًا معلومات جيدة يمكن أيضًا مراجعتها وانتقادها. في السيناريو الأفضل/الأسوأ، يمكنك أن تقول «إنه هانز كان هيري». إذا كنت تسأل أيضًا عن IK، فمن الأفضل القيادة. كانت أغنى البلدان وأغنى الأفراد أغنياء منذ زمن طويل، حتى قبل وجود الذكاء الاصطناعي، وهذا لن يتغير.
Mit der KI kann man wenigstens diskutieren und sie lässt sich sogar hinterfragen und korrigieren, was bei den etablierten Medien absolut nicht möglich ist. die haben immer recht und wissen sich auf schlaue Weise zu rechtfertigen. Sie blockieren, zensurieren etc. wenn ihnen etwas nicht passt. Nicht so die KI. Ich habe schon oft gute Infos bekommen, die man auch überprüfen und kritisieren kann. Im besten/schlimmsten Fall könnte man sagen "es isch Hans was Heiri". Wenn man auch die IK hinterfragt fährt man am besten. Die reichsten Länder und die reichsten Individuen waren schon länger reich, auch bevor es ein KI gab, und daran wird sich nichts ändern.
من الواضح أن الدول الأكثر تقدمًا (الغنية) لديها المزيد من الفرص للاستثمار في هذا القطاع الذي يتطلب مهارات كبيرة في مجال تكنولوجيا المعلومات ورأس المال أيضًا. لكن الأمر لا يختلف على الإطلاق عن أي قطاع تكنولوجي معقد آخر. «السباق من أجل الأرباح» المعتاد (؟) - ومن الذي لا يسعى وراء الأرباح في أي قطاع من قطاعات الاقتصاد؟ سوف ينتشر الذكاء الاصطناعي أيضًا في العالم الثالث، حتى لو لم يكن هو البطل، على الأقل في السنوات القليلة المقبلة. لا شيء جديد تحت الشمس من وجهة النظر الفائقة هذه.
يبدو لي وكأنه سؤال سياسي خامل.
È ovvio che i paesi più sviluppati (ricchi) hanno più possibilità di investire in questo settore che richiede grandi capacità informatiche e anche capitale. Ma non è affatto diverso che per ogni altro settore tecnologico complesso. La solita "corsa ai profitti" (?) - E chi è che non rincorre i profitti in qualsiasi settore dell'economia? L' IA si diffonderà pure ne terzo mondo, anche se non ne sarà il protagonista, almeno per i prossimi anni. Niente di nuovo sotto il sole sotto questo profilo ipertecnologico.
Mi sembra una domanda politico-oziosa.
لماذا وكيف يمكن للدول الغنية تخزين قدرات الذكاء الاصطناعي؟ يمكن توفير الذكاء الاصطناعي لأي بلد طالما كان لديه اتصال بالإنترنت أو الوصول إلى قوة الحوسبة.
يبدو الأمر وكأنه محاولة جوفاء لإلقاء اللوم على الدول الغنية في لعنة البلدان الفقيرة كلما تم اختراع شيء يتعلق بـ «الميزة التنافسية».
يظل الفقراء فقراء بسبب البيئات وأيضًا بسبب القرارات والفساد. لا علاقة له بالذكاء الاصطناعي أو النقد أو المال أو السيارات باهظة الثمن.
Why and how can rich countries hoard the AI capability? AI can be made available to any country as long as they have internet access or access to computing power.
It sounds like a hollow attempt to blame rich countries for the bane of poorer countries whenever there is something with respect to "competitive advantage" is invented.
Poor people remain poor because of environments and also because of decisions and corruption. It has nothing to do with AI or cash or money or expensive cars.
نحن لا نستطيع. بمجرد خروج الجني من الزجاجة، لا يمكنك إعادته مرة أخرى. لقد أدت الرأسمالية إلى العديد من المشاكل العالمية، حيث يسعى الأغنياء إلى الثراء بغض النظر عن التكلفة. لماذا يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي مختلفًا؟ كيف يمكن لعامة الناس وقف سوء استخدامها؟ نحن لا نستطيع.
We can't. Once the genii is out of the bottle, you can't put it back in. Capitalism has led to many world problems, as the rich seek to get richer no matter what the cost. Why should AI be any different? How can the general public stop its misuse? We can't.
دائمًا «الرأسمالية» المعتادة! أخبرني عن دول العالم كله اليوم (!) ألا نكون رأسماليين؟ لا يوجد أحد، إن لم يكن حتى الآن، كوبا وكوريا الشمالية، لا يزال شيوعيًا من جميع النواحي. لم تعد الصين شيوعية (إن لم يكن بالاسم فقط) لأن لديها نظامًا مختلطًا بين الدولة والاقتصاد الرأسمالي الخاص. هل ربما ألغت الملكية الخاصة كما هو مطلوب في الإنجيل الشيوعي؟ ولكن ليس حتى بالحلم! بالنسبة لشخص صيني، فإن امتلاك منزل خاص به أمر لا بد منه، تحت وطأة عدم العثور حتى على زوجة. نعلم الآن عن روسيا أنها لم تعلن نفسها شيوعية منذ عام 1989 على الأقل، مع سقوط جدار برلين: اليوم تبدو أشبه بدولة «فاشية» أو حزب واحد، ولكن مع اقتصاد مختلط يشارك في منظمة التجارة العالمية وكذلك الصين.
ومع ذلك، فإن الرأسمالية مع الذكاء الاصطناعي لها علاقة بها كما هو الحال مع جميع المنتجات الصناعية الأخرى: من الواضح أن أقوى الدول اقتصاديًا يمكنها الاستثمار أكثر في هذا الصدد، ولكن حتى سويسرا الصغيرة ليست استثناءً. لا يزال العالم الثالث قائمًا، لكن هذا له العديد من الاحتياجات الأخرى غير الذكاء الاصطناعي.
Sempre il solito "capitalismo"! Mi dica lei quali sono oggi i paesi del modo intero (!) a non essere capitalisti ? Non ne esistono, se non forse ancora Cuba e la Corea del Nord che sono ancora comunisti a tutti gli effetti. La Cina non è più comunista (se non solo di nome) perché ha un sistema ad economia mista capitalista statale e privata. Ha forse abolito la proprietà privata come impone il vangelo comunista? Ma nemmeno per sogno! Per un cinese, possedere un abitazione in proprio è un must assoluto, pena di non trovare nemmeno moglie. Della Russia ormai sappiamo che non si dichiara più comunista da almeno il 1989, con la caduta del muro di Berlino: oggi somiglia più a un paese "fascista" o a partito unico, ma con economia mista che partecipa al WTO come anche la Cina.
Ciò premesso, il capitalismo con l' IA c'entra come per tutti gli altri prodotti industriali: ovvio che i paesi più potenti economicamente, possono investire di più in merito, ma anche la piccola Svizzera non è da meno. Rimane il terzo mondo, ma quello ha ben altre necessità che non l' IA.
لقد فشلت جميع الأنظمة النقدية، ويرجع ذلك أساسًا إلى القلة الجشعة التي تريد أكثر من أي شخص آخر. نحن بحاجة إلى نظام مختلف، ولكن ماذا؟ ماذا عن إلغاء الأموال بنسبة 100٪. كل شيء له قيمة صفرية. يتم إعطاؤك ما تحتاجه للعمل، للعيش، لا أكثر. كم عدد السيارات التي يمكنك قيادتها في وقت واحد، أو المنازل التي يمكنك العيش فيها؟ يمكن لمعظم الناس البقاء على قيد الحياة بأقل من ذلك بكثير. المشكلة هي أن الناس يريدون دائمًا المزيد.
All monetary systems have failed, mainly due to the greedy few who want more than anyone else. We need a different system, but what? How about cancelling money 100%. Everything has zero value. You are given what you need to work, to live, nothing more. How many cars can you drive at once, or houses can you live in? Most people can survive on much less. Trouble is people always want more.
اكتب تعليقا