电商与大数据时代的时尚潮流

档案图 Keystone

上周，首届“时尚创新周”(Fashion Innovation Week)在卢加诺圆满落幕。这一周的时尚主题都围绕着电子商务、人工智能、大数据与增强现实，时尚领域的未来也要依赖于创新。

虽然几个时尚之都早已名至实归，但谁才算得上时装业的欧洲创新中心，日前还未见分晓。而这一称号，正是举办“时尚周”的卢加诺追求的目标。

为活动做宣传推广的并不是那些时尚类商家，而是电子商务协会NetComm Suisse和一家遴选与奖励最佳新办企业的数码顾问协会。

创新典范之一：加拿大的Arylla利用纳米微粒技术，把一个防伪电子码印刷到布料上，并用智能手机应用作识别与监督。这个隐形标识可通过印、染等方式添加，不会影响时装的美感，同时还能防止他人仿造。

瑞士意大利语区的选择并非偶然之举：数十家时装品牌已在那里开办了物流、开发，或者生产、管理基地。

通过六天的大小会议、研讨会与厂家现场参观，走在创新最前沿的企业家们与投资商和潜在客户相遇，学生们发现了新的就业机遇；其他人则找到缴税、出口与数字化方面的宝贵建议。

大数据与时尚

数据的收集与分析已经改变了时装业。像在其他行业一样，新科技首先令营销变得更加高效，销售平台也变得愈加功能化。

创新典范之二：瑞士的EyeFit帮助网络买家订购合身的尺寸。这项服务把制造商与零售商提供的数据和用户的尺寸、偏好，以及其他消费者做出的评论进行比较。目前该服务适用于200个服装品牌与50家网店。

不过在时装业，对消费者习惯与反应的观察较其他行业的影响更大-它主导了服装新款的设计。对这个由时装设计师来树立潮流的行业，这可谓一场小型革命。

如今人们谈论的是“数据驱动式设计”(data-driven design)，特别是在快销时装这块，即一些不断推出流行、平价款式，产品系列更新迅速的品牌。

目前根据大数据的建议做服装设计的还是人，但谁又敢断言，将来就不会是由机器自主创造整套时装款式呢？

我们为此采访了生于斯长于斯的卢加诺人洛多维科·布里奥斯奇(Lodovico Brioschi)(见视频)，同他讨论数据驱动式设计。先后在圣加仑(St. Gallen)与伦敦政治经济学院获得学士与硕士学位后，他曾在银行与金融业工作过几年，后移民巴西圣保罗市，在那里和别人一起创办了Amaro品牌。

Amaro如今是巴西的网售服装流行品牌，雇员人数已达300人，分别在办公室、工厂及“导购商铺”工作。所谓“导购商铺”并不是严格意义上的商店，而是展示空间：客户可以在这里试衣，但需通过网上平台下单，所购商品将被直接送至客户家。

时尚创新奖

为了把瑞士南部变成创新基地，这里对新兴企业及其产品特别加以关注。

创新典范之三：意大利的Competitoor是个专门监视对手商家价格的工具，以便用户及时调整售价。德国的DesignerAI则利用人工智能来帮助时装设计师的设计，根据照片、社交消息等做情绪和信息的收集与分析。

在“时尚创新周”期间，由投资商、时尚品牌代表与新科技专家组成的评委会，评判了从数十家候选公司中挑选出的最佳新办企业。

Arylla(见备注栏)、EyeFitU(见备注栏)，和Newstore等企业获颁“时尚创新奖”。其中Newstore为专业零售商提供服务平台，以使其能够在线服务于他们的客户。

苏黎世企业Real Look专门为定制服装的生产开发新技术，例如通过智能电话来量体以裁衣。这次它不但得到时尚周大奖，还获得创新基金会Agire的奖励。

(转译：小雷)