Wie kann die Monopolisierung der KI durch mächtige Länder und Unternehmen verhindert werden?
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, viele globale Probleme zu lösen, von der Bekämpfung von Krankheiten bis hin zu besseren Klimamodellen. Doch die reichsten Länder und Technologieunternehmen könnten versuchen, sich die Vorteile anzueignen.
Die gemeinsame Nutzung von Computerressourcen mit Entwicklungsländern und der Zugang zu den besten Forschungszentren könnten dazu beitragen, den Zugang zu KI zu demokratisieren.
Aber wird das Streben nach Profit und Macht die Bemühungen um eine breitere Öffnung der KI für die Welt in den Hintergrund drängen?
Teilen Sie uns unten Ihre Gedanken mit. Wir sind an Ihrer Meinung interessiert.
Mehr
Neue Schweizer Initiative will Zugang zu KI gerechter machen
Um sicherzustellen, dass die KI für die Arbeitnehmer eher von Vorteil als von Nachteil ist, ist es entscheidend, dass:
Investitionen in Bildungs- und Umschulungsprogramme: Arbeitnehmer müssen beim Erlernen neuer Fähigkeiten unterstützt werden, insbesondere solcher, die KI ergänzen, wie kreatives Denken, Problemlösung und emotionale Intelligenz.
Maßnahmen zu ergreifen, die den Übergang der Arbeitnehmer unterstützen: Regierungen und Unternehmen können helfen, indem sie Sicherheitsnetze schaffen, wie z. B. eine Arbeitslosenversicherung, und indem sie Umschulungsprogramme fördern, um sicherzustellen, dass Arbeitnehmer, die durch die Automatisierung ihren Arbeitsplatz verlieren, einen neuen finden können.
Förderung der Zusammenarbeit zwischen KI und Arbeitnehmern: KI sollte als ein Werkzeug betrachtet werden, das die menschlichen Fähigkeiten ergänzt und nicht ersetzt. Dies erfordert einen Bewusstseinswandel von der Angst vor dem Verlust des Arbeitsplatzes hin zu einer Sichtweise, die KI als Ermöglicher besserer Arbeitserfahrungen ansieht.
Den verantwortungsvollen Einsatz von KI fördern: Unternehmen und Regierungen sollten sicherstellen, dass der Einsatz von KI ethisch vertretbar ist und ihre sozialen Auswirkungen berücksichtigt werden, um unbeabsichtigte Folgen wie Massenarbeitslosigkeit oder eine Verschärfung der Ungleichheit zu vermeiden.
Schlussfolgerung:
KI kann sowohl ein Vorteil als auch ein Nachteil für Arbeitnehmer sein, was weitgehend davon abhängt, wie sie eingeführt und verwaltet wird. Wenn sie mit Bedacht eingesetzt wird, hat sie das Potenzial, erfüllendere, produktivere und sicherere Arbeitsumgebungen zu schaffen. Wird sie jedoch ohne Rücksicht auf das Wohlergehen der Arbeitnehmer und die Notwendigkeit von Weiterbildungsmaßnahmen eingesetzt, könnte die KI Arbeitslosigkeit und Ungleichheit verschärfen. Letztlich werden die Auswirkungen der KI von den gemeinsamen Maßnahmen von Regierungen, Unternehmen und Arbeitnehmern abhängen, um sich an diese sich rasch verändernde Landschaft anzupassen.
Sie sagten:
Wie können wir verhindern, dass die KI von mächtigen Ländern und Unternehmen monopolisiert wird?
ChatGPT sagte:
ChatGPT
Das Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI), von mächtigen Ländern und Unternehmen monopolisiert zu werden, gibt Anlass zu großer Sorge. Angesichts des transformativen Charakters der KI könnte ihre Konzentration in den Händen einiger weniger zu wirtschaftlichen, sozialen und politischen Ungleichgewichten führen. Um eine Monopolisierung der KI zu verhindern und sicherzustellen, dass sie der Gesellschaft insgesamt zugutekommt, ist ein mehrgleisiger Ansatz erforderlich, der Regulierung, Zusammenarbeit, Transparenz und Einbeziehung umfasst.
1. Internationale Zusammenarbeit und Governance:
Globale Rahmen für die KI-Regulierung: Internationale Vereinbarungen und Verträge können dazu beitragen, globale Standards für die ethische Entwicklung und Nutzung von KI zu setzen. Die Vereinten Nationen, die OECD und andere internationale Gremien können eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Zusammenarbeit zwischen Ländern spielen, um sicherzustellen, dass KI nicht zu einem Instrument der Machtkonzentration wird.
Globale KI-Ethikrichtlinien: Die Förderung der Entwicklung globaler ethischer Richtlinien für KI kann eine schädliche Monopolisierung verhindern. Diese sollten Themen wie Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht und Menschenrechte abdecken und sicherstellen, dass KI-Technologien in einer Weise entwickelt und eingesetzt werden, die der gesamten Menschheit zugute kommt.
Grenzüberschreitende Zusammenarbeit: Die länderübergreifende Zusammenarbeit, insbesondere zwischen Industrie- und Entwicklungsländern, kann dazu beitragen, die Vorteile der KI gerechter zu verteilen. Internationale Partnerschaften können die gemeinsame Nutzung von Wissen, Ressourcen und Technologien fördern und es kleineren Ländern oder Organisationen ermöglichen, einen Beitrag zur KI zu leisten und davon zu profitieren.
2. Starke nationale Vorschriften und Kartellgesetze:
Durchsetzung des Kartellrechts: Die Regierungen können kartellrechtliche Vorschriften durchsetzen, um zu verhindern, dass eine Handvoll großer Unternehmen den KI-Markt dominiert. Die Regulierung der Übernahme kleinerer KI-Start-ups durch Tech-Giganten oder die Zerschlagung von Monopolen in extremen Fällen kann beispielsweise den Wettbewerb fördern.
Fairer Zugang zur KI-Infrastruktur: Die Regierungen können einen fairen und diskriminierungsfreien Zugang zu wichtigen KI-Ressourcen (wie große Rechenleistung, Datensätze und Forschung) vorschreiben. So sollten beispielsweise Cloud-Computing-Dienste oder KI-Forschungslabore einem breiten Spektrum von Organisationen zur Verfügung gestellt werden, nicht nur einigen wenigen Großunternehmen.
Transparenz in der KI-Entwicklung: Die Regierungen sollten von den Unternehmen Transparenz darüber verlangen, wie sie KI entwickeln und einsetzen. Dazu können verpflichtende Audits, Offenlegungen über die Datennutzung und Klarheit darüber gehören, wie Algorithmen Entscheidungen treffen. Transparenz trägt dazu bei, dass die KI-Entwicklung nicht hinter verschlossenen Türen versteckt wird, wo sie zur Machtkonzentration manipuliert werden kann.
3. Förderung von Open-Source-KI:
Förderung von Open-Source-KI-Projekten: Die Unterstützung und Finanzierung von Open-Source-KI-Initiativen kann dazu beitragen, den Zugang zu KI-Tools zu demokratisieren und zu verhindern, dass sie von privaten Unternehmen monopolisiert werden. Open-Source-Projekte wie TensorFlow von Google oder PyTorch von Facebook ermöglichen es Forschern und kleineren Unternehmen, ihre eigenen KI-Anwendungen zu entwickeln, ohne dass sie dafür große finanzielle Ressourcen benötigen.
Öffentliche KI-Forschungsförderung: Regierungen und gemeinnützige Organisationen können die öffentliche KI-Forschung finanzieren und damit sicherstellen, dass KI-Wissen und -Technologie nicht in wenigen Unternehmen konzentriert sind. Öffentliche Investitionen in die KI-Forschung können dazu beitragen, den Nutzen breiter zu streuen und die Machtkonzentration in wenigen Unternehmenshänden zu verhindern.
Offene Datenarchive: Die Förderung der Entwicklung und Nutzung offener, zugänglicher Datensätze kann dazu beitragen, dass Unternehmen jeder Größe über die notwendigen Daten verfügen, um ihre KI-Systeme zu trainieren und zu verfeinern. Dadurch wird die Macht von Unternehmen, die große proprietäre Datensätze kontrollieren, eingeschränkt.
4. Dezentralisierte und demokratisierte KI-Entwicklung:
Community-gesteuerte KI-Initiativen: Die Förderung lokaler und gemeinschaftsorientierter KI-Projekte kann zur Verbreitung von KI-Innovationen beitragen. Beispiele hierfür sind von der Gemeinschaft betriebene Datenerfassungsprojekte oder lokale KI-Entwicklungsinitiativen, die sich auf bestimmte regionale Herausforderungen konzentrieren (z. B. Gesundheitswesen, Landwirtschaft).
Förderung von KI-Innovationen in Entwicklungsländern: Viele Schwellenländer sind noch nicht voll in die KI-Entwicklung eingestiegen. Regierungen und internationale Organisationen können KI-Forschungs- und Schulungsprogramme in diesen Ländern unterstützen, um die KI-Kluft zwischen dem globalen Norden und Süden zu überwinden. Dies könnte die Einrichtung von KI-Labors, Forschungsstipendien und Talentförderung in unterversorgten Regionen beinhalten.
Kollaborative KI-Plattformen: Die Förderung von Kooperationsplattformen, auf denen kleinere Unternehmen, Universitäten und Forscher zusammenarbeiten können, kann dazu beitragen, der Dominanz von Großunternehmen entgegenzuwirken. Diese Plattformen könnten Ressourcen, Datensätze und Algorithmen gemeinsam nutzen, die kleineren Akteuren sonst nicht zur Verfügung stünden.
5. Ethische Erwägungen und soziale Verantwortung:
Soziale Verantwortung der Unternehmen (CSR) für KI-Unternehmen: Es ist wichtig, Unternehmen zu ermutigen oder zu verpflichten, strenge CSR-Praktiken anzuwenden, einschließlich einer ethischen KI-Entwicklung. Unternehmen sollten verpflichtet werden, nachzuweisen, wie ihre KI-Systeme der Gesellschaft zugute kommen, Fairness gewährleisten und Voreingenommenheit vermeiden.
Ethik in die KI-Ausbildung einbeziehen: Die Einbindung von Ethik und sozialer Verantwortung in die KI-Aus- und Weiterbildung ist von entscheidender Bedeutung. Eine Generation von KI-Fachleuten, die die breiteren gesellschaftlichen Implikationen von KI verstehen, wird besser in der Lage sein, verantwortungsvolle und gerechte Technologien zu entwickeln.
KI-Folgenabschätzungen: So wie für bestimmte Projekte Umweltverträglichkeitsprüfungen vorgeschrieben sind, könnten KI-Unternehmen verpflichtet werden, Folgenabschätzungen durchzuführen, um die breiteren sozialen, wirtschaftlichen und politischen Auswirkungen ihrer KI-Systeme vor deren Einsatz zu verstehen. Dies würde dazu beitragen, monopolistische oder schädliche Anwendungen von KI zu verhindern.
6. Befähigung von Einzelpersonen und kleinen Akteuren:
Zugang zu KI-Tools und -Plattformen: Wenn kleinere Unternehmen, Start-ups und Einzelpersonen Zugang zu erschwinglichen KI-Tools und Cloud-Computing-Plattformen erhalten, kann dies dazu beitragen, gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen. Öffentliche Initiativen oder staatliche Subventionen könnten den Zugang zu diesen Technologien für verschiedene Gruppen erleichtern.
KI-Kenntnisse für die breite Öffentlichkeit: Die Förderung von KI-Kenntnissen auf allen Ebenen der Gesellschaft - von Schulkindern bis zu leitenden Angestellten - kann sicherstellen, dass ein breites Spektrum von Menschen KI, ihr Potenzial und ihre Risiken versteht. Dieses Wissen kann den Einzelnen in die Lage versetzen, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI zu treffen und gerechtere Ergebnisse zu fordern.
7. Förderung von verantwortungsvoller KI durch Design:
KI-Ethikausschüsse und Beiräte: Regierungen und Organisationen können unabhängige Gremien zur Überwachung der KI-Entwicklung und ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen einrichten. Diese Gremien könnten beratend tätig sein, die Praktiken des KI-Einsatzes überprüfen und dazu beitragen, Machtmissbrauch zu verhindern.
Regulierung von KI-Voreingenommenheit und Rechenschaftspflicht: Vorschriften könnten Unternehmen dazu verpflichten, Vorurteile in ihren KI-Systemen offenzulegen und für Schäden, die durch KI-Entscheidungen verursacht werden, zur Rechenschaft gezogen zu werden. Dies würde der Monopolisierung von KI-Technologien zu diskriminierenden Zwecken entgegenwirken und sicherstellen, dass KI-Systeme einem breiten Spektrum gesellschaftlicher Interessen dienen.
Auch wenn ich nicht glaube, dass niemand KI und Technologiekonzerne als Korporatokratie kontrollieren kann. Um eine Monopolisierung von KI durch einige wenige mächtige Länder oder Unternehmen zu verhindern, bedarf es jedoch eines vielschichtigen Ansatzes, der internationale Zusammenarbeit, strenge Regulierung, ethische Entwicklung, Open-Source-Initiativen und die Gewährleistung des Zugangs zu KI für alle umfasst. Regierungen, der Privatsektor und die Zivilgesellschaft müssen zusammenarbeiten, um ein Umfeld zu schaffen, in dem KI auf transparente und gerechte Weise gedeihen kann und allen zugute kommt, nicht nur einigen wenigen. Auf diese Weise können wir die Konzentration von KI-Macht verhindern und sicherstellen, dass ihre Vorteile gerechter über die Gesellschaft verteilt werden.
To ensure that AI is more of an advantage than a disadvantage for workers, it is crucial to:
Invest in education and reskilling programs: Workers need to be supported in learning new skills, especially those that complement AI, like creative thinking, problem-solving, and emotional intelligence.
Adopt policies that support workers' transitions: Governments and businesses can help by creating safety nets, like unemployment insurance, and by facilitating job retraining programs to ensure that workers who lose jobs to automation can find new ones.
Foster collaboration between AI and workers: AI should be viewed as a tool to augment human capabilities, not replace them. This requires a mindset shift from fear of job loss to viewing AI as an enabler of better work experiences.
Encourage responsible AI deployment: Businesses and governments should ensure that AI is implemented ethically, with attention to its social impact, to avoid unintended consequences such as mass unemployment or deepening inequality.
Conclusion:
AI can be both an advantage and a disadvantage for workers, depending largely on how it is introduced and managed. If used thoughtfully, it has the potential to create more fulfilling, productive, and safer work environments. However, if implemented without consideration for workers' well-being and the need for upskilling, AI could exacerbate unemployment and inequality. Ultimately, its impact will depend on the collective actions of governments, businesses, and workers to adapt to this rapidly changing landscape.
You said:
How can we avoid AI being monopolised by powerful countries and companies?
ChatGPT said:
ChatGPT
The potential for artificial intelligence (AI) to be monopolized by powerful countries and companies is a significant concern. Given the transformative nature of AI, its concentration in the hands of a few could lead to economic, social, and political imbalances. To avoid AI being monopolized and ensure it benefits society at large, a multi-pronged approach involving regulation, collaboration, transparency, and inclusivity is necessary.
1. International Cooperation and Governance:
Global Frameworks for AI Regulation: Establishing international agreements and treaties can help set global standards for the ethical development and use of AI. The United Nations, OECD, and other international bodies can play a crucial role in fostering cooperation between countries to ensure that AI does not become a tool of power concentration.
Global AI Ethics Guidelines: Encouraging the development of global ethical guidelines for AI can prevent harmful monopolization. These should cover issues like fairness, transparency, accountability, and human rights, ensuring that AI technologies are developed and deployed in a way that benefits humanity as a whole.
Cross-Border Collaboration: Collaboration across countries, particularly between developed and developing nations, can help distribute AI benefits more equitably. International partnerships can foster the sharing of knowledge, resources, and technology, enabling smaller countries or organizations to contribute to and benefit from AI.
2. Strong National Regulations and Antitrust Laws:
Antitrust Enforcement: Governments can enforce antitrust regulations to prevent a handful of large companies from dominating the AI market. For instance, regulating the acquisitions of smaller AI startups by tech giants, or breaking up monopolies in extreme cases, can help promote competition.
Fair Access to AI Infrastructure: Governments can mandate fair and non-discriminatory access to essential AI resources (like large-scale computing power, datasets, and research). For example, cloud computing services or AI research labs should be made available to a wide range of organizations, not just a few large firms.
Transparency in AI Development: Governments should require transparency from companies regarding how they develop and use AI. This can include mandatory audits, disclosures about data usage, and clarity on how algorithms make decisions. Transparency helps to ensure that AI development is not hidden behind closed doors, where it can be manipulated to concentrate power.
3. Encouraging Open-Source AI:
Promote Open-Source AI Projects: Supporting and funding open-source AI initiatives can help democratize access to AI tools and prevent them from being monopolized by private companies. Open-source projects, like Google's TensorFlow or Facebook's PyTorch, enable researchers and smaller companies to develop their own AI applications without needing massive financial resources.
Public AI Research Funding: Governments and non-profit organizations can fund public research into AI, ensuring that AI knowledge and technology are not concentrated in a few companies. Public investment in AI research can help distribute its benefits more broadly and prevent the concentration of power in a few corporate hands.
Open Data Repositories: Encouraging the development and use of open, accessible datasets can help ensure that companies of all sizes have the data necessary to train and refine their AI systems. This reduces the power of companies that control large proprietary datasets.
4. Decentralized and Democratized AI Development:
Community-Driven AI Initiatives: Encouraging local and community-driven AI projects can help distribute AI innovation. Examples might include community-driven data collection projects or local AI development initiatives focused on specific regional challenges (e.g., healthcare, agriculture).
Fostering AI Innovation in Developing Countries: Many emerging markets are not yet fully engaged with AI development. Governments and international organizations can support AI research and training programs in these countries to prevent the AI divide between the Global North and South. This could involve establishing AI labs, research grants, and talent development in underserved regions.
Collaborative AI Platforms: Promoting collaborative platforms where smaller companies, universities, and researchers can work together can help counter the dominance of large corporations. These platforms could share resources, datasets, and algorithms that might otherwise be unavailable to smaller players.
5. Ethical Considerations and Social Responsibility:
Corporate Social Responsibility (CSR) for AI Companies: Encouraging or mandating companies to adopt strong CSR practices, including ethical AI development, is essential. Corporations should be required to demonstrate how their AI systems will benefit society, ensure fairness, and avoid bias.
Incorporating Ethics into AI Education: Embedding ethics and social responsibility into AI education and training is crucial. A generation of AI professionals who understand the broader societal implications of AI will be better equipped to develop responsible and equitable technologies.
AI Impact Assessments: Just as environmental impact assessments are required for certain projects, AI companies could be required to conduct impact assessments to understand the broader social, economic, and political effects of their AI systems before deployment. This would help prevent monopolistic or harmful uses of AI.
6. Empowering Individuals and Small Players:
Access to AI Tools and Platforms: Providing smaller businesses, startups, and individuals with access to affordable AI tools and cloud computing platforms can help level the playing field. Public initiatives or government subsidies could make these technologies more accessible to diverse groups.
AI Literacy for the General Public: Encouraging AI literacy for all levels of society—from schoolchildren to senior professionals—can ensure that a wide range of people understand AI, its potential, and its risks. This knowledge can empower individuals to make informed decisions about AI's use and demand more equitable outcomes.
7. Promoting Responsible AI by Design:
AI Ethics Boards and Advisory Councils: Governments and organizations can establish independent bodies to monitor AI development and its societal implications. These bodies could provide advice, review AI deployment practices, and help prevent abuses of power.
Regulation of AI Bias and Accountability: Regulations could require companies to disclose biases in their AI systems and be held accountable for harm caused by AI decisions. This would discourage the monopolization of AI technologies for discriminatory purposes and ensure that AI systems serve a broad range of social interests.
despite I don't believe nobody can't control AI and tech corporations as corporatocracy. Still, to avoid AI monopolizing by a few powerful countries or companies, there needs to be a multi-layered approach that includes international collaboration, strong regulation, ethical development, open-source initiatives, and a focus on ensuring access to AI for all. Governments, the private sector, and civil society must work together to create an environment where AI can flourish in a way that is transparent, equitable, and beneficial to everyone, not just a select few. By doing so, we can avoid the concentration of AI power and ensure that its benefits are distributed more fairly across societies.
Ich denke, dass es in vielerlei Hinsicht oder in gewissem Maße bereits ein Monopol auf die aktuelle KI gibt. Und ich denke, dass wir bereits in vielerlei Hinsicht von ihr versklavt und kontrolliert werden. Ein Beispiel dafür ist die große Zahl von Menschen, die süchtig nach ihren Telefonen und/oder sozialen Medien sind, was wiederum bedeutet, dass sie von den Unternehmen kontrolliert werden, denen sie gehören. Alle diese Geräte und Plattformen sind absichtlich so konzipiert, dass sie das Belohnungssystem des Gehirns über Dopamin ausnutzen. Unser Verstand wird im Grunde genommen gekapert. In der Zwischenzeit werden die Technologieunternehmen immer reicher, je mehr Zeit wir mit unseren Geräten und unseren Konten bei den sozialen Medien verschwenden. Ich denke, es liegt an den Menschen, sich richtig zu informieren und ihre Nutzung bewusst zu kontrollieren, anstatt sich ständig von ihren Geräten und diesen Websites kontrollieren zu lassen. Ich befürchte, dass, solange unsere Informationen und unsere Aufmerksamkeit von diesen Technologieunternehmen gezielt eingesetzt werden, die künstliche Intelligenz zunehmend viele Aspekte unseres Lebens beherrschen wird, oft ohne dass wir uns dessen überhaupt bewusst sind. Ein Beispiel dafür ist das maschinelle Lernen, das von diesen Unternehmen eingesetzt wird, um unsere Daten zu sammeln und zu speichern und uns dann möglicherweise auf der Grundlage dieser Informationen zu manipulieren. Erinnern Sie sich an das Ad-Targeting, das einst dazu beitrug, dass Trump gewählt wurde? Der Gedanke an ein Monopol auf diese Fähigkeit ist erschreckend, und doch glaube ich, dass Leute wie Zuckerberg und Elon Musk genau das zu erreichen versuchen. In ihrem Kampf um unsere Zeit, unsere Aufmerksamkeit und unser Geld werden wir im "Metaversum" zu nichts anderem als Code reduziert. Ich denke, dies ist eines der ersten Anzeichen für die Notwendigkeit einer stärkeren Regulierung der KI, die auch als soziale Medien bekannt ist, sowie für die Notwendigkeit, zu verhindern, dass kapitalistisch getriebene Tech-Mogule unseren Verstand versklaven und potenziell unsere Gedanken kontrollieren (und Wahlen usw. beeinflussen) können. "Wer die Medien kontrolliert, kontrolliert die Gedanken" - Jim Morrison.
I think there is already a monopoly on current AI in many ways or to some extent. And I think we are already being enslaved and controlled by it in many ways as well. One example is the large number of people who are addicted to their phones and/or to social media, which in turn means they are being contolled by the companies who own them. All of these devices and platforms are intentionally designed to exploit the brain's reward system via dopamine. Our minds are being hijacked, essentially. Meanwhile, the tech companies get richer and richer the more time we waste on our devices and on our social media accounts. I think it is up to people to properly educate themselves and consciously control their usage rather than continuously allowing their devices and these websites to control them. I fear that as long as our information and attention is targeted by these tech companies, AI will increasingly come to dominate many aspects of our lives, often without us even being consciously aware of it. As an example, the machine-learning utilized by these companies to collect our data and store our information and then potentially manipulate us according to that information. Remember the ad targeting that once helped Trump get elected? A monopoly on that ability is frightening to consider, and yet I think that's exactly what people like Zuckerberg and Elon Musk are trying to achieve. In their war for our time, attention and our money, we are reduced to nothing but code in the "metaverse." I think this is one of the early signs regarding the need for more regulation over the AI otherwise known as social media as well as the need to prevent the ability of capitalist-driven tech moguls to enslave our minds and potentially control our thoughts (and influence elections, etc). "He who controls the media controls the minds" -- Jim Morrison.
Ist diese Antwort das Ergebnis eines Agenten der Künstlichen Intelligenz? Im Moment gehören die meisten Menschen zum Anpassungs-Groupthink, während die wenigen, die antizipieren, noch nicht von einer wirksamen Beteiligung begleitet werden. Dieser Reporter dankt Swissinfo in seinem dritten Beitrag dafür, dass sie eine solche Beteiligung in Gang gesetzt hat.
Is that a reply a result of an Artificial Intelligence agent? Right now most of the people belong to the adaptation groupthink, while the few doing anticipation are not yet being accompanied by effective participation. This replier on his third contribution thanks Swissinfo for starting such participation.
Diese zweite Bemerkung ist die Spitze eines Eisbergs, der sich auf das Aufkommen konzentriert, das durch vorausschauendes innovatives Lernen von Führungskräften möglich ist. Alle vorangegangenen Kommentare scheinen auf die eine oder andere Weise der Möglichkeit eines positiven Ergebnisses zu widersprechen und basieren wahrscheinlich auf der Annahme, dass "nationale Gesetze angepasst werden müssen, um die Nutzung von KI im Inland zu regeln...". Stattdessen nehme ich in meinem ersten Kommentar das Entstehen globaler Gesetze zur Regelung der Nutzung von KI vorweg.
Die Geschichte der Schweiz ist ein Beispiel für den Entstehungsprozess eines Industrielandes im Umfeld der Moderne und unabhängiger Nationen. Viele andere so genannte Entwicklungsländer sind nicht aufgetaucht, um "... eine Lösung zu finden...", wie Rafiq Tschannen behauptet.
China zum Beispiel ist ein Entwicklungsland geblieben und hat sich nicht zu einem entwickelten Land in der modernen Welt entwickelt, aber es ist der Europäischen Union im Moment voraus, als Beispiel für einen neuen Entwicklungsprozess in der neuen globalen Umwelt, die ich in meinem ersten Kommentar beschrieben habe.
This second comment is a tip of an iceberg centered on emergence that’s possible with anticipatory innovative learning by leaders. All previous comments seem to kind be contrary to the possibility of a positive outcome, in one way or another, are probably based on the assumption “to adapt national laws to govern the use of AI domestically…” Instead, I anticipate the emergence of global laws to govern the use of AI in my first comment.
Swiss’ history is an example of the emergence process to become a developed country on the Modernity environment of independent nations. Many other so called developing nations did not emerged to “.,. come up with a solution…” as Rafiq Tschannen argued.
China, for example, remained a developing nation and did not emerged to become a developed country on the Modernity environment, but right now is ahead of the European Union as an example of a recent emergence process on the new global environment that I argued in my first comment.
Leider sind Vorschriften so gut wie nutzlos, da es immer Akteure geben wird, die alle Regeln und Vorschriften umgehen werden. Nein, tut mir leid, mir fällt keine Lösung ein...
Unfortunately regulations are next to useless, as there will always be actors that will bypass any rules and regulations. No, sorry, I cannot come up with a solution...
So wie ich das sehe, ist es die KI, die die Probleme der Welt schafft - und nicht löst. Selbst der britische Erfinder der KI warnt...
As I see it...it is AI that is CREATING world problems - not solving them. Even the British creator of AI is warning...
Ja: "Wie können wir verhindern, dass die KI von mächtigen Ländern und Unternehmen monopolisiert wird?"
aber: Es gibt keine Anpassungsmöglichkeit für die nationalen Führer unter den gegenwärtigen Bedingungen der Moderne, in der es einzelne unabhängige Nationen und Blöcke von Nationen gibt.
und: stattdessen müssen wir uns auf ein neu entstehendes Umfeld für globale Führer einstellen, um voneinander abhängige Nationen und Blöcke von Nationen zu vereinen.
PD. Ich habe für einen globalen dezentralisierten Staat im Umfeld der #Cyberity plädiert. Eine solche Sichtweise ahmt das Schweizer Umfeld in einem größeren architektonischen Rahmen nach.
Yes: “ How can we avoid AI being monopolised by powerful countries and companies?”
but: there’s no possible adaptation for national leaders under the current Modernity environment of separate independent nations and blocs of nations
and: instead we need to anticipate an emerging environment for global leaders to unite interdependent nations and blocs of nations.
PD. I have been arguing for a global decentralized state under the #Cyberity environment. Such a view emulates the Swiss environment on a larger architecting scope.
Alle Befragten haben bereits übereinstimmend erklärt, dass die formulierte Frage nicht besonders geistreich ist. Es scheint, als wolle man die normale Entwicklung einer Technologie zugunsten von als arm definierten Ländern weiter regulieren (aberrieren). Um Spitzentechnologien zu entwickeln (KI ist teilweise so), braucht man Spitzenwissen und Spitzenkapital. Kleine Unternehmen und Länder ohne große Ressourcen können sich durchaus an Anwendungen beteiligen. Länder, die als weniger wohlhabend eingestuft werden (in Wirklichkeit liegt das Problem in der Verteilung des Reichtums, siehe Korruption), haben keine technologischen Einschränkungen, sondern nur andere, weitaus schwerwiegendere Probleme (siehe wiederum Korruption).
Tutti i rispondenti hanno già spiegato con le convergenti spiegazioni che la domanda formulata non è particolarmente arguta. Sembra che si vorrebbe una ulteriore regolamentazione (aberrazione) del normale sviluppo di una tecnologia a favore dei paesi definiti poveri. Per sviluppare tecnologie di punta (in parte l'IA lo è), sono necessarie conoscenza di punta e capitale. Per le applicazioni possono senz'altro partecipare anche piccole realtà aziendali e paesi senza grandi risorse. I paesi classificati come meno ricchi (in realtà il problema è la distribuzione della ricchezza, leggasi corruzione) non hanno limitazioni tecnologiche, ma solo altri problemi, ben più gravi (leggasi di nuovo corruzione).
Mit der KI kann man wenigstens diskutieren und sie lässt sich sogar hinterfragen und korrigieren, was bei den etablierten Medien absolut nicht möglich ist. die haben immer recht und wissen sich auf schlaue Weise zu rechtfertigen. Sie blockieren, zensurieren etc. wenn ihnen etwas nicht passt. Nicht so die KI. Ich habe schon oft gute Infos bekommen, die man auch überprüfen und kritisieren kann. Im besten/schlimmsten Fall könnte man sagen "es isch Hans was Heiri". Wenn man auch die IK hinterfragt fährt man am besten. Die reichsten Länder und die reichsten Individuen waren schon länger reich, auch bevor es ein KI gab, und daran wird sich nichts ändern.
Es liegt auf der Hand, dass die entwickelteren (reicheren) Länder eher bereit sind, in diesen Sektor zu investieren, der große IT-Kenntnisse und auch Kapital erfordert. Aber das ist nicht anders als in jedem anderen komplexen Technologiesektor. Der übliche "Wettlauf um Gewinne" (?) - Und wer jagt nicht in jedem Wirtschaftszweig nach Gewinnen? Die KI wird sich auch in der Dritten Welt verbreiten, auch wenn sie zumindest in den nächsten Jahren nicht die Hauptrolle spielen wird. Nichts Neues unter der Sonne in diesem hypertechnologischen Profil.
Es scheint mir eine politisch müßige Frage zu sein.
È ovvio che i paesi più sviluppati (ricchi) hanno più possibilità di investire in questo settore che richiede grandi capacità informatiche e anche capitale. Ma non è affatto diverso che per ogni altro settore tecnologico complesso. La solita "corsa ai profitti" (?) - E chi è che non rincorre i profitti in qualsiasi settore dell'economia? L' IA si diffonderà pure ne terzo mondo, anche se non ne sarà il protagonista, almeno per i prossimi anni. Niente di nuovo sotto il sole sotto questo profilo ipertecnologico.
Mi sembra una domanda politico-oziosa.
Warum und wie können reiche Länder die KI-Fähigkeiten horten? KI kann jedem Land zur Verfügung gestellt werden, solange es einen Internetzugang oder Zugang zu Rechenleistung hat.
Es klingt wie ein hohler Versuch, die reichen Länder für den Fluch der ärmeren Länder verantwortlich zu machen, wann immer etwas in Bezug auf "Wettbewerbsvorteile" erfunden wird.
Arme Menschen bleiben arm aufgrund ihres Umfelds und auch aufgrund von Entscheidungen und Korruption. Das hat nichts mit KI, Geld oder teuren Autos zu tun.
Why and how can rich countries hoard the AI capability? AI can be made available to any country as long as they have internet access or access to computing power.
It sounds like a hollow attempt to blame rich countries for the bane of poorer countries whenever there is something with respect to "competitive advantage" is invented.
Poor people remain poor because of environments and also because of decisions and corruption. It has nothing to do with AI or cash or money or expensive cars.
Das können wir nicht. Wenn das Genie einmal aus der Flasche ist, kann man es nicht mehr zurückbringen. Der Kapitalismus hat zu vielen Problemen in der Welt geführt, da die Reichen immer reicher werden wollen, koste es, was es wolle. Warum sollte das bei der KI anders sein? Wie kann die Allgemeinheit ihren Missbrauch stoppen? Das können wir nicht.
We can't. Once the genii is out of the bottle, you can't put it back in. Capitalism has led to many world problems, as the rich seek to get richer no matter what the cost. Why should AI be any different? How can the general public stop its misuse? We can't.
Immer der gleiche 'Kapitalismus'! Sagen Sie mir, welche Länder auf der ganzen Welt (!) heute nicht kapitalistisch sind? Es gibt keine, außer vielleicht Kuba und Nordkorea, die in jeder Hinsicht noch kommunistisch sind. China ist nicht mehr kommunistisch (wenn auch nur dem Namen nach), weil es ein gemischtes staatliches und privatkapitalistisches Wirtschaftssystem hat. Hat es das Privateigentum abgeschafft, wie es das kommunistische Evangelium vorschreibt? Keineswegs! Für einen Chinesen ist der Besitz eines eigenen Hauses ein absolutes Muss, auch wenn er sonst keine Frau findet. Von Russland wissen wir heute, dass es sich spätestens seit 1989, dem Fall der Berliner Mauer, nicht mehr als kommunistisch bezeichnet: Heute ähnelt es eher einem "faschistischen" Land oder einem Einparteienstaat, allerdings mit einer gemischten Wirtschaft, die wie in China an der WTO teilnimmt.
Abgesehen davon hat der Kapitalismus mit der KI genauso viel zu tun wie mit jedem anderen Industrieprodukt: Es ist offensichtlich, dass die wirtschaftlich stärkeren Länder mehr in sie investieren können, aber auch die kleine Schweiz ist nicht anders. Bleibt noch die Dritte Welt, aber die hat andere Bedürfnisse als KI.
Sempre il solito "capitalismo"! Mi dica lei quali sono oggi i paesi del modo intero (!) a non essere capitalisti ? Non ne esistono, se non forse ancora Cuba e la Corea del Nord che sono ancora comunisti a tutti gli effetti. La Cina non è più comunista (se non solo di nome) perché ha un sistema ad economia mista capitalista statale e privata. Ha forse abolito la proprietà privata come impone il vangelo comunista? Ma nemmeno per sogno! Per un cinese, possedere un abitazione in proprio è un must assoluto, pena di non trovare nemmeno moglie. Della Russia ormai sappiamo che non si dichiara più comunista da almeno il 1989, con la caduta del muro di Berlino: oggi somiglia più a un paese "fascista" o a partito unico, ma con economia mista che partecipa al WTO come anche la Cina.
Ciò premesso, il capitalismo con l' IA c'entra come per tutti gli altri prodotti industriali: ovvio che i paesi più potenti economicamente, possono investire di più in merito, ma anche la piccola Svizzera non è da meno. Rimane il terzo mondo, ma quello ha ben altre necessità che non l' IA.
Alle Geldsysteme sind gescheitert, hauptsächlich wegen der gierigen Wenigen, die mehr wollen als alle anderen. Wir brauchen ein anderes System, aber welches? Wie wäre es mit einer 100%igen Abschaffung des Geldes. Alles hat null Wert. Man bekommt das, was man zum Arbeiten, zum Leben braucht, mehr nicht. Wie viele Autos kann man auf einmal fahren, wie viele Häuser kann man bewohnen? Die meisten Menschen können mit viel weniger auskommen. Das Problem ist, dass die Menschen immer mehr wollen.
All monetary systems have failed, mainly due to the greedy few who want more than anyone else. We need a different system, but what? How about cancelling money 100%. Everything has zero value. You are given what you need to work, to live, nothing more. How many cars can you drive at once, or houses can you live in? Most people can survive on much less. Trouble is people always want more.
Diskutieren Sie mit!