Швейцарские меры по борьбе с ковидом в 2020 году были эффективны

Закрытый пограничный переход между Швейцарией и Австрией, 18 марта 2020 г. Keystone / Gian Ehrenzeller

Швейцарские меры по борьбе с ковидом в 2020 году были в целом эффективны. К такому выводу пришло масштабное эмпирическое исследование экспертов и ученых из Цюриха.

Швейцарские меры по борьбе с ковидом в 2020 году были эффективны. К такому выводу пришло масштабное эмпирическое исследование экспертов и ученых из Цюриха. Его итоги доказывают, что меры, принятые в начале пандемии в 2020 году, в значительной степени замедлили распространение вируса в населении.

Исследование было проведено рабочей группой под руководством Тани Штадлер из Высшей технической школы Цюриха ETHZ. Ученые проанализировали более 11 000 геномов коронавируса. В статье, опубликованной по итогам исследования в рецензируемом журнале Science Translational Medicine, ими указано, в частности, что закрытие швейцарских границ и резкое сокращение интенсивности трансграничных потоков в период с марта по май 2020 года, сократило объем импортированной инфекции на 90%. Об этом Т. Штадлер рассказала швейцарскому новостному агентству Keystone-SDA.

Такая мера, в свою очередь, создала успешные рамочные условия по формированию внутренней программы в Швейцарии по борьбе с Covid-19. Карантинные меры, включая масочный режим и меры по «санитарному дистанцированию», позволили вдвое сократить масштабы циркуляции импортированных вирусов Covid-19 в населении. Отслеживание контактов также поначалу было эффективным инструментом, сократив вдвое среднее число новых заражений, вызванных одним ковид-позитивным лицом.

Однако с осени 2020 года, когда начался второй всплеск заболеваемости, эффективность мер по отслеживанию контактов резко снизилась. Как указывает Т. Штадлер в ответ на вопрос, зачем понадобилось такое исследование, в самом деле, эпидемиологическая эффективность карантинных мер, введенных в Швейцарии в 2020 году, уже была доказана другими исследованиями, но особенность и преимущество конкретно этого исследовательского проекта — одного из «крупнейших в мире в этой области» — заключается в огромном объёме подвергнутых анализу эмпирических данных.