Швейцария применит ИИ для замеров глубины снежного покрова

Для зимнего туризма информация о глубине снежного покрова играет фундаментально важную роль. © Keystone / Jean-christophe Bott

С помощью искусственного интеллекта (ИИ) и на основе данных спутниковой фотосъемки швейцарские ученые смогут точно определять глубину снежного покрова. Эксперты Швейцарской Высшей технической школы Цюриха (ETHZ), разработавшие соответствующую технологию, говорят, что этот метод является более точным и оперативным.

Для зимнего туризма информация о глубине снежного покрова играет фундаментально важную роль. Не менее важна она для нужд гидроэнергетики и для оценки риска схода лавин в горах. До сих пор мониторинг ситуации со снежным покровом в Швейцарии в основном основывался на данных измерительных метеостанций, поясняет ETHZ в своем пресс-релизе. И поскольку сейчас на всю Швейцарию приходится всего около 400 станций, информация о снежном покрове порой бывает довольно неточной.

Но вот теперь инженеры и программисты ETHZ совместно со швейцарской компанией Exolabs разработали новый метод оценки толщины снежного покрова с использованием снимков, полученных с принадлежащей Европейскому космическому агентству системы спутников Sentinel-2. Каждые пять дней эти спутники производят фотосъемку поверхности Земли, в том числе и территории Швейцарии. Обучая ИИ, ученые загружали в него не только спутниковые снимки, но и исчерпывающие данные по рельефу Швейцарии.

В итоге они обучили ИИ определять глубину снежного покрова для любой заданной точки. Для этого они использовали метод, называемый «контролируемым обучением». Ученые просили систему оценивать глубину снежного покрова и сравнивали результаты с итогами реальных измерений. «И каждый раз мы определяли, насколько сильно ИИ отклонялся в своих оценках от реальности. Постепенно мы настраивали систему так, чтобы степень ошибочности ее выводов становилась все меньше и меньше», — говорит ученый ВТШ Конрад Шиндлер.

«В то время как лучшие из существующих карт Швейцарии имеют эффективное разрешение примерно 250 на 250 метров, на наших картах вы можете увеличить масштаб до показателя 10 на 10 метров и так очень определить глубину снежного покрова в данной точке», — уточняет К. Шиндлер. Помимо снимков со спутников тандема Sentinel-2 швейцарские ученые используют также снимки с других спутников, которые, может быть, и менее точны, но которые предоставляют снимки в ежедневном режиме.