Искусственный интеллект: шанс или угроза?
Все большее число компаний использует в Швейцарии программы и инструменты на основе так называемого «искусственного интеллекта» (ИИ). Они позволяют добиваться повышения производительности труда, эффективности работы и, в конечном итоге, прибылей.
С другой стороны, как показывает опыт, такие программы хотя и научились хорошо справляться с рутинными задачами, в области креативного творчества они всё ещё отстают. Но при этом они уже ведут к революционным переменам на рынке труда: зачем нужен фрилансер-переводчик, если современные программы переводят тексты не за три дня, а за пять секунд, и потом их остается только за пару часов отредактировать и подготовить к публикации?
Значит ли это, что эта профессия уже умерла? По крайней мере одна из наших собеседниц утверждала, что профессии иллюстратора в её традиционном понимании больше не существует. Есть и иное мнение: расшифровку аудиозаписи интервью, работу, которую ненавидят все журналисты, теперь можно тоже поручать ИИ, а он, как уже упоминалось, с такого рода поручениями научился справляться довольно неплохо.
Что ожидает рынок труда в связи с ИИ вообще и как в частности будут работать скоро люди творческих, «свободных» профессий, в том числе переводчики и журналисты? Каково ваше мнение? Вы уже применяете ИИ в работе? Или вы потеряли работу из-за ИИ? Расскажите о своём опыте, примите участие в актуальных дебатах.
Показать больше
Как искусственный интеллект влияет на творческую интеллигенцию?
Показать больше
Швейцария менее готова к рискам, связанным с ИИ, чем Европа
Показать больше
Швейцарцы не хотят читать новости, сделанные ИИ
Является ли искусственный интеллект (ИИ) преимуществом или недостатком для работников, зависит от различных факторов, таких как отрасль, конкретный вид работы, подход к внедрению, а также более широкий экономический и социальный контекст. Необходимо учитывать как положительные, так и отрицательные аспекты:
Преимущества ИИ для работников:
Повышение эффективности и производительности:
ИИ может автоматизировать повторяющиеся, рутинные задачи, позволяя работникам сосредоточиться на более сложных, творческих или стратегических аспектах своей работы. Это может привести к повышению производительности и более полезной работе.
Рационализируя операции, ИИ может помочь бизнесу работать более эффективно, что потенциально приведет к экономии средств, которые можно реинвестировать в инновации или льготы для сотрудников.
Создание рабочих мест в новых областях:
По мере развития ИИ появляются новые рабочие места и целые отрасли. К ним относятся рабочие места в области разработки ИИ, анализа данных, обслуживания робототехники, этики ИИ и других областях, связанных с технологиями. Работники, обладающие необходимыми навыками, смогут воспользоваться этими возможностями.
Повышение безопасности:
В опасных условиях (например, в горнодобывающей промышленности, на производстве или в здравоохранении) роботы или автоматизированные системы, управляемые ИИ, могут брать на себя опасные задачи, снижая риск несчастных случаев и травм для работников.
Более эффективное принятие решений:
ИИ может быстро анализировать огромные объемы данных, обеспечивая понимание, которое может помочь работникам в принятии решений. Например, инструменты ИИ могут помочь в исследованиях, прогнозировании и решении проблем, что может быть особенно ценно в таких областях, как здравоохранение, финансы и обслуживание клиентов.
Персонализация работы и обучения:
ИИ может помочь персонализировать программы обучения, позволяя работникам повышать квалификацию более эффективно за счет предоставления индивидуального опыта обучения, отвечающего их конкретным потребностям и карьерным целям.
Недостатки ИИ для работников:
Вытеснение рабочих мест:
Одной из наиболее часто упоминаемых проблем является возможность того, что ИИ заменит людей в некоторых отраслях. Автоматизация задач, которые раньше выполнялись людьми, например, в производстве, обслуживании клиентов и на транспорте, может привести к значительному сокращению рабочих мест, особенно для низкоквалифицированных работников.
Нехватка квалифицированных кадров и проблемы переквалификации:
По мере развития искусственного интеллекта и автоматизации работникам могут понадобиться новые навыки, чтобы оставаться востребованными на рынке труда. Этот переход может оказаться сложным для людей, не имеющих доступа к обучению или образованию. Те, кто не сможет перестроиться на новые роли, могут оказаться за бортом рынка труда, который все больше ориентируется на технологии.
Поляризация заработной платы:
ИИ может способствовать усилению неравенства, поскольку высококвалифицированные работники (например, те, кто занимается разработкой ИИ или наукой о данных) могут получать более высокую зарплату, в то время как низкоквалифицированные работники могут столкнуться со стагнацией или снижением заработной платы по мере автоматизации их функций. Это может увеличить разрыв в оплате труда и привести к социальным волнениям.
Дегуманизация труда:
В некоторых отраслях ИИ может привести к появлению более обезличенных, управляемых алгоритмами процессов, которые уменьшат взаимодействие между людьми или творческий потенциал на рабочем месте. Это может снизить удовлетворенность трудом и негативно сказаться на психическом благополучии, особенно если работники почувствуют, что их "заменяют" или контролируют машины.
Опасения по поводу наблюдения и конфиденциальности:
Инструменты ИИ, используемые для мониторинга и оптимизации производительности труда, такие как программное обеспечение для наблюдения за сотрудниками, могут вызывать опасения по поводу неприкосновенности частной жизни и автономии работников. Чрезмерный контроль может привести к стрессу, снижению морального духа и ощущению контроля со стороны системы.
Как смягчить негативные последствия:
Чтобы ИИ стал для работников скорее преимуществом, чем недостатком, необходимо:
Инвестировать в образование и программы переквалификации: Работникам необходимо оказывать поддержку в освоении новых навыков, особенно тех, которые дополняют ИИ, таких как творческое мышление, решение проблем и эмоциональный интеллект.
Принять политику, способствующую переходу работников на новую работу: Правительства и предприятия могут помочь, создавая системы социальной защиты, например страхование от безработицы, и содействуя программам переобучения, чтобы работники, потерявшие работу в результате автоматизации, могли найти новую.
Содействовать сотрудничеству между ИИ и работниками: ИИ следует рассматривать как инструмент, расширяющий возможности человека, а не заменяющий их. Это требует изменения менталитета: от страха потерять работу к восприятию ИИ как инструмента, способствующего улучшению условий труда.
Поощряйте ответственное внедрение ИИ: Предприятия и правительства должны следить за тем, чтобы ИИ внедрялся на этической основе, уделяя внимание его социальному воздействию, чтобы избежать непредвиденных последствий, таких как массовая безработица или углубление неравенства.
Вкратце резюмируя - ИИ может быть как преимуществом, так и недостатком для работников, в основном в зависимости от того, как он внедряется и управляется. При продуманном использовании он способен создать более полноценную, продуктивную и безопасную рабочую среду. Однако ИИ может усугубить безработицу и неравенство, если он будет внедрен без учета благосостояния работников и необходимости повышения квалификации. В конечном итоге его влияние будет зависеть от коллективных действий правительств, компаний и работников по адаптации к этому быстро меняющемуся ландшафту.
Whether artificial intelligence (AI) is an advantage or a disadvantage for workers depends on various factors, such as the industry, the specific type of work, the approach to implementation, and the broader economic and social context. There are both positive and negative aspects to consider:
Advantages of AI for Workers:
Increased Efficiency and Productivity:
AI can automate repetitive, mundane tasks, allowing workers to focus on more complex, creative, or strategic aspects of their jobs. This can lead to higher productivity and more rewarding work.
By streamlining operations, AI can help businesses operate more efficiently, potentially leading to cost savings that could be reinvested into innovation or employee benefits.
Job Creation in New Fields:
As AI grows, new job roles and entire industries are emerging. These include jobs in AI development, data analysis, robotics maintenance, AI ethics, and other tech-related fields. Workers with the right skills can capitalize on these opportunities.
Improved Safety:
In hazardous environments (like mining, manufacturing, or healthcare), AI-driven robots or automated systems can take on dangerous tasks, reducing the risk of accidents and injuries for human workers.
Better Decision-Making:
AI can analyze vast amounts of data quickly, providing insights that can support workers in decision-making. For example, AI tools can assist in research, forecasting, and problem-solving, which can be particularly valuable in fields like healthcare, finance, and customer service.
Personalization of Work and Learning:
AI can help personalize training programs, allowing workers to upskill more efficiently by providing tailored learning experiences that meet their specific needs and career goals.
Disadvantages of AI for Workers:
Job Displacement:
One of the most commonly cited concerns is the potential for AI to replace human workers in certain industries. Automation of tasks that were once performed by humans—such as in manufacturing, customer service, and transportation—could lead to significant job losses, particularly for low-skill workers.
Skill Gaps and Reskilling Challenges:
As AI and automation evolve, workers may need new skills to stay relevant in the workforce. This shift can be challenging for individuals without access to training or education. Those who cannot transition to new roles may find themselves left behind in an increasingly tech-driven job market.
Wage Polarization:
AI could contribute to greater inequality, as high-skill workers (e.g., those in AI development or data science) may benefit from higher wages, while low-skill workers may face stagnating or declining wages as their roles become automated. This could widen the wage gap and lead to social unrest.
Dehumanization of Work:
In some industries, AI could lead to more impersonal, algorithm-driven processes that reduce human interaction or creativity in the workplace. This might lower job satisfaction and could negatively impact mental well-being, especially if workers feel like they are being "replaced" or monitored by machines.
Surveillance and Privacy Concerns:
AI tools used for monitoring and optimizing worker productivity, such as employee surveillance software, could raise concerns about privacy and worker autonomy. Excessive monitoring can lead to stress, decreased morale, and a feeling of being controlled by the system.
How to Mitigate the Negative Impacts:
To ensure that AI is more of an advantage than a disadvantage for workers, it is crucial to:
Invest in education and reskilling programs: Workers need to be supported in learning new skills, especially those that complement AI, like creative thinking, problem-solving, and emotional intelligence.
Adopt policies that support workers' transitions: Governments and businesses can help by creating safety nets, like unemployment insurance, and by facilitating job retraining programs to ensure that workers who lose jobs to automation can find new ones.
Foster collaboration between AI and workers: AI should be viewed as a tool to augment human capabilities, not replace them. This requires a mindset shift from fear of job loss to viewing AI as an enabler of better work experiences.
Encourage responsible AI deployment: Businesses and governments should ensure that AI is implemented ethically, with attention to its social impact, to avoid unintended consequences such as mass unemployment or deepening inequality.
in short summarized-AI can be both an advantage and a disadvantage for workers, depending largely on how it is introduced and managed. If used thoughtfully, it has the potential to create more fulfilling, productive, and safer work environments. However, AI could exacerbate unemployment and inequality if implemented without consideration for workers' well-being and the need for upskilling. Ultimately, its impact will depend on the collective actions of governments, businesses, and workers to adapt to this rapidly changing landscape.
ИИ принесет работникам как преимущества, так и недостатки - появятся новые профессии, другие исчезнут, некоторые задачи будут автоматизированы. И хотя мы можем планировать преимущества, например, искать решения хорошо известных задач, к сожалению, большинство недостатков застанут нас врасплох. Недавняя Нобелевская премия по химии - пример необычного и быстрого достижения, хотя и в малоизвестной области (предсказание структуры белка). Настоящим недостатком будет не то, что некоторые задачи или профессии станут анахронизмом, а то, что они потенциально могут привести нас к ситуациям, которые мы не сможем контролировать.
AI will bring both advantages and disadvantages to workers - some new professions will arise, others will disappear, some tasks will be automatised. And while we can plan for the advantages, such as seeking solutions to well known tasks, unfortunately most disadvantages will find us unprepared. The recent chemistry Nobel prize provides an example, although in a field not broadly familiar (protein structure prediction) of an extraordinary and fast accomplishment. The true disadvantage will not be to make some tasks or professions anachronistic, but to potentially lead us to situations beyond our control.
ИИ не заменит человека. Хотя это очень впечатляет, когда видишь, что они могут сделать за тебя, интересно, каково это - поставить бок о бок двух людей, не имеющих опыта работы с ИИ-ботами: одного с высшим медицинским образованием и другого, едва закончившего среднюю школу. Затем вы попросите этих двоих провести исследование на заданную медицинскую тему (не давайте им заранее вопрос исследования). Результаты, вероятно, покажут, что ИИ не может сделать все за вас - тот, кто имеет медицинское образование, наверняка покажет гораздо лучшие результаты.
Далее, вы ставите рядом двух людей с медицинским образованием, один из которых также обучен работе с ИИ, а другой - нет. Результаты, вероятно, будут такими, что тот, кто прошел обучение ИИ, покажет гораздо лучшие результаты, чем тот, кто не прошел.
Вывод: принимайте перемены.
AI will not replace humans. Although it’s quite impressive to see what they can do for you, I wonder what it would be like to put side a side two people with no experience with AI bots: one highly educated in medicine and another who barely finished high school. Then you ask these two to perform a research on a given medical topic (don’t give them the research question in forehand). The results will probably show that AI cannot do everything for you - the one with medical training will certainly perform much better results.
Further, you put two individuals with medical training side a side, one of them with training in AI use as well, the other not. The results will probably be that the one with training in AI will perform much better results than the one who didn’t have.
Conclusion: embrace change.
Как это происходит со всеми технологиями, созданными и созданными людьми, IA будет тем, чем люди хотят его видеть, как он разработан, запрограммирован и следует правилам (как IA European Act) или не следует никаким правилам. Или просто жадность, прибыль и так далее. Технологии (все эти социальные сети, радио, телефоны, порох, рельсы и т.д.) плохи не сами по себе, а по причине изначальной склонности строителя к работе, организации, структурному и проектному планированию. Так что не вините IA, вините себя в том, что мы не построили, не спроектировали и не реализовали правильный путь для IA
As it happens with all technologies humans have created and build, IA would be what humans want it to be, how designed, program and follow the rules ( like IA European Act ) or not following any rules. Or just greeding, profit and so on. Technologie ( anyone of that Social Networks, Radio, Telephone, Powder, Rails, et cetera ) are not bad from himself, but for the original porpouse of the builder on the newtwork, organisation, structural and design planning. So dont blame IA, blame ourselfs on not building, designing and implementing the right way for IA
Наиболее подвержены риску со стороны ИИ те профессии, которые уже сведены к уровню "ботов" из-за чрезмерного использования шаблонных методов даже в тех областях, которые когда-то утверждали, что требуют творческого подхода человека.
Журналистика - очевидный пример.
Похоже, что ИИ не составит труда определить, выучить и воспроизвести механическую конфигурацию всех форм письма, которые развивались с целью минимизации затрат.
The jobs most at risk from AI are those which have already been reduced to something close to the level of 'bots' by the overuse of formulaic practices even in fields that once claimed to require human creativity .
Journalism is the obvious example.
It seems that AI has little difficulty identifying, learning and reproducing the mechanical configuration of all forms of writing that have evolved in order to minimise costs.
CHAT GPT Ответы:
А, старый аргумент "ИИ превратит нас всех в роботов" - классика! Похоже, вы приняли ИИ за некий пылесос креативности, всасывающий в себя все, что когда-то было гениальным в журналистике. Но давайте на секунду затормозим антиутопическую панику.
Конечно, ИИ может выдавать шаблонный контент быстрее, чем мы успеваем просыпаться по утрам в понедельник, но называть журналистику "шаблонной" - все равно что утверждать, что все, что делают повара, - это следуют рецептам. Вы когда-нибудь слышали о журналистских расследованиях, уникальных человеческих взглядах или задавании сложных вопросов? ИИ точно не занимается расследованием политических скандалов и не обсуждает этические нюансы ананасов в пицце.
ИИ может справляться с рутинными задачами, например, с обобщением биржевых сводок или перечислением 10 способов улучшить сон (кто бы мог подумать, что № 7 так изменит жизнь?), но творчество процветает там, где важны человеческая проницательность и опыт. Кроме того, ИИ может научиться "механической конфигурации" написания текстов, но если только следующий Пулитцер не будет присужден за "5 лучших кошачьих мемов, сгенерированных нейросетью", я думаю, что наши журналисты-люди на какое-то время будут в безопасности.
На самом деле, настоящая ирония заключается в том, что вы тоже используете языковые формулы! Даже эта жалоба на шаблонное письмо звучала уже сотни раз - и не только от людей. Возможно, ИИ просто подражает нам, потому что мы тоже не идеальны. Красота журналистики не в ее формулах, а в человеческом сердце, которое дает им жизнь. Сердце, которое ИИ еще не научился копировать... пока.
=======
Я сказал: Да, бойтесь, очень бойтесь...
CHAT GPT Replies:
Ah, the old "AI will turn us all into robots" argument—classic! It seems you've mistaken AI for some kind of creativity vacuum cleaner, sucking up everything that was once brilliant about journalism. But let’s pump the brakes on the dystopian panic for a second.
Sure, AI can churn out formulaic content faster than we can hit snooze on Monday mornings, but calling journalism "formulaic" is like saying all chefs do is follow recipes. Ever heard of investigative reporting, unique human perspectives, or asking the tough questions? AI isn’t exactly chasing down political scandals or debating the ethical nuances of pineapple on pizza.
AI may handle routine tasks like summarizing stock reports or listing 10 ways to improve your sleep (who knew #7 would be so life-changing?), but creativity thrives where human insight and experience are essential. Besides, AI might learn the "mechanical configuration" of writing, but unless the next big Pulitzer is awarded for “Top 5 Cat Memes Generated by a Neural Network,” I think our human journalists are safe for a while.
In fact, the real irony here is that you're using language formulas too! Even this very complaint about formulaic writing has been done a hundred times before—by humans, no less. Maybe AI is just mimicking us because, well, we’re not perfect either. The beauty of journalism isn't in its formulas but in the human heart that gives them life. You know, the heart that AI hasn't quite figured out how to replicate... yet.
=======
Me says: Yes be afraid, be very afraid...
Как и в случае с любой новой технологией, вы либо присоединяетесь к ней, либо теряете ее.
Люди, которые жалуются на перемены, обычно те, кто не хочет перемен.
Я широко использую ИИ на работе, а также в личной жизни.
На рабочем месте ИИ может помочь найти документы и перекрестные ссылки в электронных письмах, документах и веб-сайтах.
В личном пространстве ИИ может помочь мне предложить маршруты для отпуска, улучшить мои знания по незнакомым темам, которые бывает трудно найти в Google.
Принять его или потерять. Выбор за вами.
As with any new technology, you either join it or you lose it.
People who complain about changes are usually the ones who do not want change.
I have used AI extensively in my work place and also in my personal life.
In the workplace, AI can help find documents and cross references in emails, documents and websites.
In the personal space, AI can help me suggest itineraries for my vacations, improve my knowledge about unfamiliar topics which can be hard to google search.
Embrace it or lose it. That's your choice.
ЯД!!! если он вообще существует!!!
POISON!!! if there ever was one!!!
Обзор текущих дебатов с нашими журналистами можно найти здесь. Пожалуйста, присоединяйтесь к нам!
Если вы хотите начать разговор на тему, поднятую в этой статье, или хотите сообщить о фактических ошибках, напишите нам по адресу russian@swissinfo.ch.