Как можно было бы избежать монополизации ИИ влиятельными странами и компаниями?
Искусственный интеллект способен вносить заметный вклад в решение многие мировых проблемы, начиная от борьбы с болезнями до более точного моделирования климатических тенденций.
Однако на данный момент ноу-хау и инфраструктура, необходимые для развития и применения ИИ, сосредоточены в руках влиятельных стран и транснациональных корпораций. Как можно было бы избежать монополизации ИИ влиятельными странами и компаниями?
Есть мнение, и такого мнения придерживается Швейцария, что внести вклад в процесс демократизации доступа к ИИ, в частности, к так называемым суперкомпьютерам, могли бы проекты по совместному использованию вычислительных ресурсов и предоставление доступа к лучшим исследовательским центрам прежде всего проектам, нацеленным на общественное благо.
А что вы думаете по этому поводу? Сообщите нам о своих мыслях. Мы хотели бы услышать ваше аргументированное и уважительно сформулированное мнение на вашем родном языке. Перевод на остальные девять языков возьмет на себя… искусственный интеллект. Комментарии проходят премодерацию, а потому до их появления на нашем сайте может пройти определенное время. Спасибо!
Показать больше
Швейцарская инициатива ICAIN и проблема равного доступа к потенциалу ИИ
Если он будет использоваться для благих целей и исследований, направленных на повышение уровня жизни всего населения планеты, это хорошо; но я уверен, что он будет использоваться и скрытно, в основном для получения прибыли за счет многих людей; если институты не будут следить за этим очень внимательно, это создаст множество проблем!
Se usata per il bene e la ricerca per migliorare il tenore di vita di tutta la popolazione mondiale è una buona cosa; ma sono sicuro che verrà usata anche in maniera subdola; principalmente per avere dei profitti a discapito di tantissime persone; se le istituzioni non vigileranno molto attentamente creerà molti problemi!
ИИ находится в самом начале своего развития, и его потенциал еще далеко не раскрыт. Как и в случае с любыми другими технологиями, существует гонка компаний-разработчиков за конкурентными преимуществами. Государства всегда отстают, принимая законы задним числом. Рынок будет развиваться, как и в случае с другими технологиями, и появится несколько "лучших в своем классе" компаний, которые будут доминировать, но катастрофические или заговорщические сценарии очень маловероятны.
L'IA è all'inizio del suo sviluppo e il potenziale ancora lontano dall'essere sviluppato. Come per tutte le tecnologie c'è una corsa delle aziende sviluppatrici per ottenere vantaggi competitivi. Gli stati sono sempre in ritardo legiferando ex post. Il mercato si svilupperà, come per le altre tecnologie e ci saranno pochi "best of class" che domineranno, ma scenari catastrofistici o complottistici sono molto improbabili.
Для того чтобы ИИ стал для работников скорее преимуществом, чем недостатком, крайне важно:
Инвестировать в образование и программы переквалификации: Работникам необходимо оказывать поддержку в освоении новых навыков, особенно тех, которые дополняют ИИ, таких как творческое мышление, решение проблем и эмоциональный интеллект.
Принять политику, способствующую переходу работников на новую работу: Правительства и компании могут помочь, создавая системы социальной защиты, например страхование от безработицы, и содействуя программам переобучения, чтобы работники, потерявшие работу в результате автоматизации, могли найти новую.
Содействовать сотрудничеству между ИИ и работниками: ИИ следует рассматривать как инструмент, расширяющий возможности человека, а не заменяющий их. Это требует изменения менталитета: от страха потерять работу к восприятию ИИ как инструмента, способствующего улучшению условий труда.
Поощряйте ответственное внедрение ИИ: Предприятиям и правительствам следует обеспечить этичность внедрения ИИ, уделяя внимание его социальному воздействию, чтобы избежать непредвиденных последствий, таких как массовая безработица или углубление неравенства.
Заключение:
ИИ может стать как преимуществом, так и недостатком для работников, в основном в зависимости от того, как он внедряется и управляется. При продуманном использовании он способен создать более полноценную, продуктивную и безопасную рабочую среду. Однако если внедрять ИИ без учета благосостояния работников и необходимости повышения их квалификации, это может усугубить безработицу и неравенство. В конечном итоге его влияние будет зависеть от коллективных действий правительств, компаний и работников по адаптации к этому быстро меняющемуся ландшафту.
Вы сказали:
Как мы можем избежать монополизации ИИ могущественными странами и компаниями?
ChatGPT сказал:
ChatGPT
Возможность монополизации искусственного интеллекта (ИИ) влиятельными странами и компаниями вызывает серьезную обеспокоенность. Учитывая трансформационный характер ИИ, его концентрация в руках немногих может привести к экономическому, социальному и политическому дисбалансу. Чтобы избежать монополизации ИИ и обеспечить его полезность для общества в целом, необходим многосторонний подход, включающий регулирование, сотрудничество, прозрачность и инклюзивность.
1. Международное сотрудничество и управление:
Глобальные рамки для регулирования ИИ: Заключение международных соглашений и договоров может помочь установить глобальные стандарты этического развития и использования ИИ. Организация Объединенных Наций, ОЭСР и другие международные организации могут сыграть решающую роль в развитии сотрудничества между странами, чтобы ИИ не стал инструментом концентрации власти.
Глобальные руководящие принципы этики ИИ: Поощрение разработки глобальных этических рекомендаций для ИИ может предотвратить вредную монополизацию. Они должны охватывать такие вопросы, как справедливость, прозрачность, подотчетность и права человека, обеспечивая разработку и внедрение технологий ИИ таким образом, чтобы они приносили пользу всему человечеству.
Трансграничное сотрудничество: Сотрудничество между странами, особенно между развитыми и развивающимися государствами, может способствовать более справедливому распределению благ ИИ. Международные партнерства могут способствовать обмену знаниями, ресурсами и технологиями, позволяя небольшим странам или организациям вносить свой вклад в развитие ИИ и получать от него пользу.
2. Сильное национальное регулирование и антимонопольное законодательство:
Антимонопольное регулирование: Правительства могут обеспечить соблюдение антимонопольного законодательства, чтобы не позволить горстке крупных компаний доминировать на рынке ИИ. Например, регулирование сделок по приобретению технологическими гигантами небольших ИИ-стартапов или разрушение монополий в крайних случаях может способствовать развитию конкуренции.
Справедливый доступ к инфраструктуре ИИ: Правительства могут обязать обеспечить справедливый и недискриминационный доступ к основным ресурсам ИИ (например, крупномасштабным вычислительным мощностям, базам данных и исследованиям). Например, услуги облачных вычислений или исследовательских лабораторий ИИ должны быть доступны широкому кругу организаций, а не только нескольким крупным компаниям.
Прозрачность в разработке ИИ: Правительства должны требовать от компаний прозрачности в отношении того, как они разрабатывают и используют ИИ. Это может включать в себя обязательный аудит, раскрытие информации об использовании данных и ясность в отношении того, как алгоритмы принимают решения. Прозрачность поможет гарантировать, что разработки в области ИИ не будут скрыты за закрытыми дверями, где ими можно будет манипулировать в целях концентрации власти.
3. Поощрение ИИ с открытым исходным кодом:
Поощрение проектов ИИ с открытым исходным кодом: Поддержка и финансирование инициатив в области ИИ с открытым исходным кодом может помочь демократизировать доступ к инструментам ИИ и предотвратить их монополизацию частными компаниями. Проекты с открытым исходным кодом, такие как TensorFlow от Google или PyTorch от Facebook, позволяют исследователям и небольшим компаниям разрабатывать свои собственные приложения для ИИ, не нуждаясь в огромных финансовых ресурсах.
Государственное финансирование исследований ИИ: Правительства и некоммерческие организации могут финансировать государственные исследования в области ИИ, гарантируя, что знания и технологии ИИ не будут сосредоточены в руках нескольких компаний. Государственные инвестиции в исследования ИИ помогут распределить его преимущества более широко и предотвратить концентрацию власти в руках нескольких компаний.
Открытые хранилища данных: Поощрение разработки и использования открытых, доступных наборов данных поможет обеспечить компании любого размера данными, необходимыми для обучения и совершенствования систем ИИ. Это уменьшит влияние компаний, контролирующих большие запатентованные наборы данных.
4. Децентрализованная и демократизированная разработка ИИ:
Инициативы ИИ, управляемые сообществами: Поощрение местных и общественных проектов в области ИИ может способствовать распространению инноваций в области ИИ. В качестве примера можно привести проекты по сбору данных, осуществляемые силами местных сообществ, или местные инициативы по развитию ИИ, направленные на решение конкретных региональных проблем (например, здравоохранение, сельское хозяйство).
Содействие инновациям в области ИИ в развивающихся странах: Многие развивающиеся рынки еще не в полной мере вовлечены в разработку ИИ. Правительства и международные организации могут поддержать программы исследований и обучения в области ИИ в этих странах, чтобы предотвратить разрыв в области ИИ между глобальным Севером и Югом. Это может включать создание лабораторий ИИ, предоставление грантов на исследования и развитие талантов в регионах с недостаточным уровнем обслуживания.
Совместные платформы ИИ: Продвижение совместных платформ, на которых небольшие компании, университеты и исследователи могут работать вместе, поможет противостоять доминированию крупных корпораций. Такие платформы могут делиться ресурсами, наборами данных и алгоритмами, которые в противном случае могут быть недоступны для мелких игроков.
5. Этические соображения и социальная ответственность:
Корпоративная социальная ответственность (КСО) для ИИ-компаний: Необходимо поощрять или обязывать компании внедрять сильные практики КСО, включая этические разработки в области ИИ. Корпорации должны быть обязаны демонстрировать, как их системы ИИ будут приносить пользу обществу, обеспечивать справедливость и избегать предвзятости.
Включение этики в образование в области ИИ: Внедрение этики и социальной ответственности в образование и обучение в области ИИ имеет решающее значение. Поколение профессионалов в области ИИ, понимающих более широкие общественные последствия ИИ, будет лучше подготовлено к разработке ответственных и справедливых технологий.
Оценка воздействия ИИ: Подобно тому, как при реализации некоторых проектов требуется проведение экологической экспертизы, компании, работающие в сфере ИИ, могут быть обязаны проводить оценку воздействия, чтобы понять более широкие социальные, экономические и политические последствия своих систем ИИ перед их внедрением. Это поможет предотвратить монопольное или вредное использование ИИ.
6. Расширение возможностей отдельных лиц и мелких игроков:
Доступ к инструментам и платформам ИИ: Предоставление малым предприятиям, стартапам и частным лицам доступа к недорогим инструментам ИИ и облачным вычислительным платформам поможет выровнять условия игры. Общественные инициативы или государственные субсидии могут сделать эти технологии более доступными для различных групп населения.
Грамотность в области ИИ для широких слоев населения: Поощрение грамотности в области ИИ среди всех слоев общества - от школьников до высокопоставленных специалистов - может обеспечить понимание широким кругом людей сути ИИ, его потенциала и рисков. Эти знания позволят людям принимать взвешенные решения об использовании ИИ и требовать более справедливых результатов.
7. Продвижение ответственного ИИ по замыслу:
Советы по этике ИИ и консультативные советы: Правительства и организации могут создать независимые органы для мониторинга развития ИИ и его последствий для общества. Эти органы могут предоставлять консультации, анализировать практику внедрения ИИ и помогать предотвращать злоупотребления властью.
Регулирование предвзятости и подотчетности ИИ: Регулирование может потребовать от компаний раскрывать информацию о предвзятости их систем ИИ и нести ответственность за вред, причиненный решениями ИИ. Это будет препятствовать монополизации технологий ИИ в дискриминационных целях и обеспечит, чтобы системы ИИ служили широкому кругу социальных интересов.
Несмотря на то, что я не верю, что никто не может контролировать ИИ и технологические корпорации как корпоратократию. Тем не менее, чтобы избежать монополизации ИИ несколькими могущественными странами или компаниями, необходим многоуровневый подход, включающий международное сотрудничество, жесткое регулирование, этические разработки, инициативы с открытым исходным кодом и акцент на обеспечении доступа к ИИ для всех. Правительства, частный сектор и гражданское общество должны работать вместе, чтобы создать среду, в которой ИИ будет процветать прозрачно, справедливо и выгодно для всех, а не только для избранных. Таким образом мы сможем избежать концентрации власти ИИ и обеспечить более справедливое распределение его благ в обществе.
To ensure that AI is more of an advantage than a disadvantage for workers, it is crucial to:
Invest in education and reskilling programs: Workers need to be supported in learning new skills, especially those that complement AI, like creative thinking, problem-solving, and emotional intelligence.
Adopt policies that support workers' transitions: Governments and businesses can help by creating safety nets, like unemployment insurance, and by facilitating job retraining programs to ensure that workers who lose jobs to automation can find new ones.
Foster collaboration between AI and workers: AI should be viewed as a tool to augment human capabilities, not replace them. This requires a mindset shift from fear of job loss to viewing AI as an enabler of better work experiences.
Encourage responsible AI deployment: Businesses and governments should ensure that AI is implemented ethically, with attention to its social impact, to avoid unintended consequences such as mass unemployment or deepening inequality.
Conclusion:
AI can be both an advantage and a disadvantage for workers, depending largely on how it is introduced and managed. If used thoughtfully, it has the potential to create more fulfilling, productive, and safer work environments. However, if implemented without consideration for workers' well-being and the need for upskilling, AI could exacerbate unemployment and inequality. Ultimately, its impact will depend on the collective actions of governments, businesses, and workers to adapt to this rapidly changing landscape.
You said:
How can we avoid AI being monopolised by powerful countries and companies?
ChatGPT said:
ChatGPT
The potential for artificial intelligence (AI) to be monopolized by powerful countries and companies is a significant concern. Given the transformative nature of AI, its concentration in the hands of a few could lead to economic, social, and political imbalances. To avoid AI being monopolized and ensure it benefits society at large, a multi-pronged approach involving regulation, collaboration, transparency, and inclusivity is necessary.
1. International Cooperation and Governance:
Global Frameworks for AI Regulation: Establishing international agreements and treaties can help set global standards for the ethical development and use of AI. The United Nations, OECD, and other international bodies can play a crucial role in fostering cooperation between countries to ensure that AI does not become a tool of power concentration.
Global AI Ethics Guidelines: Encouraging the development of global ethical guidelines for AI can prevent harmful monopolization. These should cover issues like fairness, transparency, accountability, and human rights, ensuring that AI technologies are developed and deployed in a way that benefits humanity as a whole.
Cross-Border Collaboration: Collaboration across countries, particularly between developed and developing nations, can help distribute AI benefits more equitably. International partnerships can foster the sharing of knowledge, resources, and technology, enabling smaller countries or organizations to contribute to and benefit from AI.
2. Strong National Regulations and Antitrust Laws:
Antitrust Enforcement: Governments can enforce antitrust regulations to prevent a handful of large companies from dominating the AI market. For instance, regulating the acquisitions of smaller AI startups by tech giants, or breaking up monopolies in extreme cases, can help promote competition.
Fair Access to AI Infrastructure: Governments can mandate fair and non-discriminatory access to essential AI resources (like large-scale computing power, datasets, and research). For example, cloud computing services or AI research labs should be made available to a wide range of organizations, not just a few large firms.
Transparency in AI Development: Governments should require transparency from companies regarding how they develop and use AI. This can include mandatory audits, disclosures about data usage, and clarity on how algorithms make decisions. Transparency helps to ensure that AI development is not hidden behind closed doors, where it can be manipulated to concentrate power.
3. Encouraging Open-Source AI:
Promote Open-Source AI Projects: Supporting and funding open-source AI initiatives can help democratize access to AI tools and prevent them from being monopolized by private companies. Open-source projects, like Google's TensorFlow or Facebook's PyTorch, enable researchers and smaller companies to develop their own AI applications without needing massive financial resources.
Public AI Research Funding: Governments and non-profit organizations can fund public research into AI, ensuring that AI knowledge and technology are not concentrated in a few companies. Public investment in AI research can help distribute its benefits more broadly and prevent the concentration of power in a few corporate hands.
Open Data Repositories: Encouraging the development and use of open, accessible datasets can help ensure that companies of all sizes have the data necessary to train and refine their AI systems. This reduces the power of companies that control large proprietary datasets.
4. Decentralized and Democratized AI Development:
Community-Driven AI Initiatives: Encouraging local and community-driven AI projects can help distribute AI innovation. Examples might include community-driven data collection projects or local AI development initiatives focused on specific regional challenges (e.g., healthcare, agriculture).
Fostering AI Innovation in Developing Countries: Many emerging markets are not yet fully engaged with AI development. Governments and international organizations can support AI research and training programs in these countries to prevent the AI divide between the Global North and South. This could involve establishing AI labs, research grants, and talent development in underserved regions.
Collaborative AI Platforms: Promoting collaborative platforms where smaller companies, universities, and researchers can work together can help counter the dominance of large corporations. These platforms could share resources, datasets, and algorithms that might otherwise be unavailable to smaller players.
5. Ethical Considerations and Social Responsibility:
Corporate Social Responsibility (CSR) for AI Companies: Encouraging or mandating companies to adopt strong CSR practices, including ethical AI development, is essential. Corporations should be required to demonstrate how their AI systems will benefit society, ensure fairness, and avoid bias.
Incorporating Ethics into AI Education: Embedding ethics and social responsibility into AI education and training is crucial. A generation of AI professionals who understand the broader societal implications of AI will be better equipped to develop responsible and equitable technologies.
AI Impact Assessments: Just as environmental impact assessments are required for certain projects, AI companies could be required to conduct impact assessments to understand the broader social, economic, and political effects of their AI systems before deployment. This would help prevent monopolistic or harmful uses of AI.
6. Empowering Individuals and Small Players:
Access to AI Tools and Platforms: Providing smaller businesses, startups, and individuals with access to affordable AI tools and cloud computing platforms can help level the playing field. Public initiatives or government subsidies could make these technologies more accessible to diverse groups.
AI Literacy for the General Public: Encouraging AI literacy for all levels of society—from schoolchildren to senior professionals—can ensure that a wide range of people understand AI, its potential, and its risks. This knowledge can empower individuals to make informed decisions about AI's use and demand more equitable outcomes.
7. Promoting Responsible AI by Design:
AI Ethics Boards and Advisory Councils: Governments and organizations can establish independent bodies to monitor AI development and its societal implications. These bodies could provide advice, review AI deployment practices, and help prevent abuses of power.
Regulation of AI Bias and Accountability: Regulations could require companies to disclose biases in their AI systems and be held accountable for harm caused by AI decisions. This would discourage the monopolization of AI technologies for discriminatory purposes and ensure that AI systems serve a broad range of social interests.
despite I don't believe nobody can't control AI and tech corporations as corporatocracy. Still, to avoid AI monopolizing by a few powerful countries or companies, there needs to be a multi-layered approach that includes international collaboration, strong regulation, ethical development, open-source initiatives, and a focus on ensuring access to AI for all. Governments, the private sector, and civil society must work together to create an environment where AI can flourish in a way that is transparent, equitable, and beneficial to everyone, not just a select few. By doing so, we can avoid the concentration of AI power and ensure that its benefits are distributed more fairly across societies.
Я думаю, что во многих отношениях или в некоторой степени уже существует монополия на нынешний ИИ. И я думаю, что мы уже порабощены и контролируемы им во многих отношениях. Один из примеров - большое количество людей, которые зависимы от своих телефонов и/или социальных сетей, что, в свою очередь, означает, что их контролируют компании, которым они принадлежат. Все эти устройства и платформы намеренно разработаны для того, чтобы использовать систему вознаграждения мозга через дофамин. Наш разум, по сути, захвачен. Тем временем технологические компании становятся все богаче и богаче, чем больше времени мы тратим на наши устройства и аккаунты в социальных сетях. Я считаю, что люди должны сами просвещаться и сознательно контролировать свое использование, а не позволять устройствам и веб-сайтам управлять ими. Я опасаюсь, что пока наша информация и внимание находятся под прицелом этих технологических компаний, искусственный интеллект будет все больше и больше доминировать во многих аспектах нашей жизни, часто даже не осознавая этого. В качестве примера можно привести машинное обучение, используемое этими компаниями для сбора наших данных и хранения информации, а затем потенциального манипулирования нами в соответствии с этой информацией. Помните таргетинг рекламы, который когда-то помог Трампу избраться? Монополия на такую возможность пугает, и все же я думаю, что это именно то, чего пытаются добиться такие люди, как Цукерберг и Элон Маск. В их войне за наше время, внимание и деньги мы превращаемся всего лишь в код в "метавселенной". Я думаю, это один из первых признаков того, что необходимо усилить регулирование ИИ, иначе называемого социальными сетями, а также предотвратить возможность порабощения наших умов капиталистическими технологическими магнатами и потенциального контроля над нашими мыслями (и влияния на выборы и т. д.). "Тот, кто контролирует СМИ, контролирует умы" - Джим Моррисон.
I think there is already a monopoly on current AI in many ways or to some extent. And I think we are already being enslaved and controlled by it in many ways as well. One example is the large number of people who are addicted to their phones and/or to social media, which in turn means they are being contolled by the companies who own them. All of these devices and platforms are intentionally designed to exploit the brain's reward system via dopamine. Our minds are being hijacked, essentially. Meanwhile, the tech companies get richer and richer the more time we waste on our devices and on our social media accounts. I think it is up to people to properly educate themselves and consciously control their usage rather than continuously allowing their devices and these websites to control them. I fear that as long as our information and attention is targeted by these tech companies, AI will increasingly come to dominate many aspects of our lives, often without us even being consciously aware of it. As an example, the machine-learning utilized by these companies to collect our data and store our information and then potentially manipulate us according to that information. Remember the ad targeting that once helped Trump get elected? A monopoly on that ability is frightening to consider, and yet I think that's exactly what people like Zuckerberg and Elon Musk are trying to achieve. In their war for our time, attention and our money, we are reduced to nothing but code in the "metaverse." I think this is one of the early signs regarding the need for more regulation over the AI otherwise known as social media as well as the need to prevent the ability of capitalist-driven tech moguls to enslave our minds and potentially control our thoughts (and influence elections, etc). "He who controls the media controls the minds" -- Jim Morrison.
Является ли этот ответ результатом работы агента искусственного интеллекта? В настоящее время большинство людей принадлежит к адаптационному групповому мышлению, а те немногие, кто занимается прогнозированием, пока не принимают эффективного участия. Этот респондент уже в третий раз благодарит Swissinfo за начало такого участия.
Is that a reply a result of an Artificial Intelligence agent? Right now most of the people belong to the adaptation groupthink, while the few doing anticipation are not yet being accompanied by effective participation. This replier on his third contribution thanks Swissinfo for starting such participation.
Этот второй комментарий - вершина айсберга, сосредоточенная на появлении, которое возможно при опережающем инновационном обучении лидеров. Все предыдущие комментарии так или иначе противоречат возможности положительного исхода, вероятно, основаны на предположении "адаптировать национальные законы для регулирования использования ИИ внутри страны...". Вместо этого в своем первом комментарии я предвижу появление глобальных законов, регулирующих использование ИИ.
История Швейцарии является примером процесса становления независимых государств в качестве развитой страны в условиях современности. Многие другие так называемые развивающиеся страны не смогли "...прийти к решению...", как утверждал Рафик Тшаннен.
Китай, например, остался развивающейся страной и не стал развитой страной в условиях современности, но сейчас опережает Европейский союз как пример недавнего процесса становления в новой глобальной среде, о котором я говорил в своем первом комментарии.
This second comment is a tip of an iceberg centered on emergence that’s possible with anticipatory innovative learning by leaders. All previous comments seem to kind be contrary to the possibility of a positive outcome, in one way or another, are probably based on the assumption “to adapt national laws to govern the use of AI domestically…” Instead, I anticipate the emergence of global laws to govern the use of AI in my first comment.
Swiss’ history is an example of the emergence process to become a developed country on the Modernity environment of independent nations. Many other so called developing nations did not emerged to “.,. come up with a solution…” as Rafiq Tschannen argued.
China, for example, remained a developing nation and did not emerged to become a developed country on the Modernity environment, but right now is ahead of the European Union as an example of a recent emergence process on the new global environment that I argued in my first comment.
К сожалению, правила практически бесполезны, поскольку всегда найдутся актеры, которые обойдут любые правила и нормы. Нет, извините, я не могу предложить решение...
Unfortunately regulations are next to useless, as there will always be actors that will bypass any rules and regulations. No, sorry, I cannot come up with a solution...
Как мне кажется... именно ИИ создает мировые проблемы, а не решает их. Даже британский создатель ИИ предупреждает...
As I see it...it is AI that is CREATING world problems - not solving them. Even the British creator of AI is warning...
Да: "Как мы можем избежать монополизации ИИ могущественными странами и компаниями?"
но: в условиях современного модерна, когда отдельные независимые нации и блоки наций не могут быть адаптированы для национальных лидеров
и: вместо этого нам нужно предвидеть появление глобальных лидеров, которые объединят взаимозависимые нации и блоки наций.
ПД. Я выступаю за глобальное децентрализованное государство в условиях #Кибернетики. Такая точка зрения имитирует швейцарскую среду в более широком архитектурном масштабе.
Yes: “ How can we avoid AI being monopolised by powerful countries and companies?”
but: there’s no possible adaptation for national leaders under the current Modernity environment of separate independent nations and blocs of nations
and: instead we need to anticipate an emerging environment for global leaders to unite interdependent nations and blocs of nations.
PD. I have been arguing for a global decentralized state under the #Cyberity environment. Such a view emulates the Swiss environment on a larger architecting scope.
Все респонденты уже дали сходящиеся объяснения, что сформулированный вопрос не отличается особой остротой. Похоже, что человек хотел бы дальнейшего регулирования (аберрации) нормального развития технологии в пользу стран, определяемых как бедные. Для разработки передовых технологий (отчасти таковыми является ИИ) необходимы передовые знания и капитал. Небольшие компании и страны, не обладающие большими ресурсами, безусловно, могут участвовать в разработке приложений. Страны, отнесенные к категории менее богатых (на самом деле проблема заключается в распределении богатства, читай коррупции), не имеют никаких технологических ограничений, только другие, гораздо более серьезные проблемы (читай опять же коррупция).
Tutti i rispondenti hanno già spiegato con le convergenti spiegazioni che la domanda formulata non è particolarmente arguta. Sembra che si vorrebbe una ulteriore regolamentazione (aberrazione) del normale sviluppo di una tecnologia a favore dei paesi definiti poveri. Per sviluppare tecnologie di punta (in parte l'IA lo è), sono necessarie conoscenza di punta e capitale. Per le applicazioni possono senz'altro partecipare anche piccole realtà aziendali e paesi senza grandi risorse. I paesi classificati come meno ricchi (in realtà il problema è la distribuzione della ricchezza, leggasi corruzione) non hanno limitazioni tecnologiche, ma solo altri problemi, ben più gravi (leggasi di nuovo corruzione).
По крайней мере, с AI можно обсуждать вещи и даже подвергать их тщательному анализу и исправлению, что совершенно невозможно с устоявшимися СМИ. Они всегда правы и знают, как оправдать себя умным способом. Они блокируют, цензурируют и т. д., если им что-то не нравится. Но не так с ИИ. Я часто получал хорошую информацию, которую можно проверить и покритиковать. В лучшем/худшем случае вы можете сказать: "Это Ганс был Хейри". Если вы также тщательно проанализируете ИИ, вы окажетесь в лучшем положении. Самые богатые страны и самые богатые люди были богаты уже давно, еще до появления ИИ, и это не изменится.
Mit der KI kann man wenigstens diskutieren und sie lässt sich sogar hinterfragen und korrigieren, was bei den etablierten Medien absolut nicht möglich ist. die haben immer recht und wissen sich auf schlaue Weise zu rechtfertigen. Sie blockieren, zensurieren etc. wenn ihnen etwas nicht passt. Nicht so die KI. Ich habe schon oft gute Infos bekommen, die man auch überprüfen und kritisieren kann. Im besten/schlimmsten Fall könnte man sagen "es isch Hans was Heiri". Wenn man auch die IK hinterfragt fährt man am besten. Die reichsten Länder und die reichsten Individuen waren schon länger reich, auch bevor es ein KI gab, und daran wird sich nichts ändern.
Очевидно, что более развитые (богатые) страны с большей вероятностью будут инвестировать в этот сектор, требующий больших ИТ-навыков, а также капитала. Но это ничем не отличается от любого другого сложного технологического сектора. Обычная "гонка за прибылью" (?) - А кто не гонится за прибылью в любом секторе экономики? ИИ будет распространяться и в третьем мире, даже если он не будет главным героем, по крайней мере в ближайшие несколько лет. Нет ничего нового под солнцем в этом гипертехнологическом профиле.
Мне кажется, это политически пустой вопрос.
È ovvio che i paesi più sviluppati (ricchi) hanno più possibilità di investire in questo settore che richiede grandi capacità informatiche e anche capitale. Ma non è affatto diverso che per ogni altro settore tecnologico complesso. La solita "corsa ai profitti" (?) - E chi è che non rincorre i profitti in qualsiasi settore dell'economia? L' IA si diffonderà pure ne terzo mondo, anche se non ne sarà il protagonista, almeno per i prossimi anni. Niente di nuovo sotto il sole sotto questo profilo ipertecnologico.
Mi sembra una domanda politico-oziosa.
Почему и как богатые страны могут заполучить возможности ИИ? ИИ может быть доступен любой стране, если у нее есть доступ в интернет или вычислительные мощности.
Это похоже на пустую попытку обвинить богатые страны в бедствиях бедных стран всякий раз, когда изобретается что-то, связанное с "конкурентным преимуществом".
Бедные люди остаются бедными из-за окружающей среды, а также из-за решений и коррупции. ИИ, наличность, деньги или дорогие автомобили здесь ни при чем.
Why and how can rich countries hoard the AI capability? AI can be made available to any country as long as they have internet access or access to computing power.
It sounds like a hollow attempt to blame rich countries for the bane of poorer countries whenever there is something with respect to "competitive advantage" is invented.
Poor people remain poor because of environments and also because of decisions and corruption. It has nothing to do with AI or cash or money or expensive cars.
Мы не можем. Выпустив джинна из бутылки, вы не сможете вернуть его обратно. Капитализм привел ко многим мировым проблемам, поскольку богатые стремятся стать еще богаче, чего бы это ни стоило. Почему ИИ должен быть другим? Как общественность может остановить злоупотребление им? Мы не можем.
We can't. Once the genii is out of the bottle, you can't put it back in. Capitalism has led to many world problems, as the rich seek to get richer no matter what the cost. Why should AI be any different? How can the general public stop its misuse? We can't.
Всегда один и тот же "капитализм"! Скажите мне, какие страны во всем мире (!) сегодня не являются капиталистическими? Нет ни одной, за исключением, пожалуй, Кубы и Северной Кореи, которые до сих пор являются коммунистическими во всех смыслах и целях. Китай больше не является коммунистическим (хотя бы по названию), потому что у него смешанная государственно-частная капиталистическая система экономики. Отменил ли он частную собственность, как предписывает коммунистическое Евангелие? Ни в коем случае! Для китайца владение собственным домом является обязательным условием, под страхом даже не найти жену. Что касается России, то мы знаем, что она перестала объявлять себя коммунистической по крайней мере с 1989 года, когда пала Берлинская стена: сегодня она больше похожа на "фашистскую" или однопартийную страну, но со смешанной экономикой, участвующей в ВТО, как и Китай.
При этом капитализм имеет такое же отношение к ИИ, как и к любому другому промышленному продукту: очевидно, что более экономически сильные страны могут вкладывать в него больше средств, но даже маленькая Швейцария ничем не отличается. Остается третий мир, но у него есть и другие потребности, кроме ИИ.
Sempre il solito "capitalismo"! Mi dica lei quali sono oggi i paesi del modo intero (!) a non essere capitalisti ? Non ne esistono, se non forse ancora Cuba e la Corea del Nord che sono ancora comunisti a tutti gli effetti. La Cina non è più comunista (se non solo di nome) perché ha un sistema ad economia mista capitalista statale e privata. Ha forse abolito la proprietà privata come impone il vangelo comunista? Ma nemmeno per sogno! Per un cinese, possedere un abitazione in proprio è un must assoluto, pena di non trovare nemmeno moglie. Della Russia ormai sappiamo che non si dichiara più comunista da almeno il 1989, con la caduta del muro di Berlino: oggi somiglia più a un paese "fascista" o a partito unico, ma con economia mista che partecipa al WTO come anche la Cina.
Ciò premesso, il capitalismo con l' IA c'entra come per tutti gli altri prodotti industriali: ovvio che i paesi più potenti economicamente, possono investire di più in merito, ma anche la piccola Svizzera non è da meno. Rimane il terzo mondo, ma quello ha ben altre necessità che non l' IA.
Все денежные системы потерпели крах, в основном из-за жадности тех, кто хочет получить больше, чем все остальные. Нам нужна другая система, но какая? Как насчет того, чтобы отменить деньги на 100%. Все имеет нулевую ценность. Вам дается то, что нужно для работы, для жизни, и ничего больше. Сколько машин вы можете водить одновременно, в скольких домах вы можете жить? Большинство людей могут прожить и на меньшее. Проблема в том, что люди всегда хотят большего.
All monetary systems have failed, mainly due to the greedy few who want more than anyone else. We need a different system, but what? How about cancelling money 100%. Everything has zero value. You are given what you need to work, to live, nothing more. How many cars can you drive at once, or houses can you live in? Most people can survive on much less. Trouble is people always want more.
Примите участие в дискуссии