¿Cómo evitar que la IA sea monopolizada por países y empresas poderosas?
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de resolver muchos de los problemas del mundo en general, desde la lucha contra las enfermedades hasta una mejor modelización del clima. Sin embargo, los países más ricos y las empresas tecnológicas pueden intentar acaparar estos beneficios para sí mismos.
Compartir los recursos informáticos con los países en desarrollo y permitir el acceso a los mejores centros de investigación podría contribuir a democratizar el acceso a la IA.
¿Pero eclipsará el afán de lucro y poder los esfuerzos por abrir la IA al mundo?
Nos gustaría conocer su opinión.
Mostrar más
Suiza lidera una red mundial para democratizar la inteligencia artificial
Para garantizar que la IA sea más una ventaja que una desventaja para los trabajadores, es crucial:
Invertir en programas de educación y recualificación: Los trabajadores necesitan apoyo para aprender nuevas habilidades, especialmente aquellas que complementan la IA, como el pensamiento creativo, la resolución de problemas y la inteligencia emocional.
Adoptar políticas que apoyen la transición de los trabajadores: Los gobiernos y las empresas pueden ayudar creando redes de seguridad, como el seguro de desempleo, y facilitando programas de reciclaje laboral para garantizar que los trabajadores que pierden su empleo a causa de la automatización puedan encontrar otros nuevos.
Fomentar la colaboración entre la IA y los trabajadores: La IA debe considerarse una herramienta para aumentar las capacidades humanas, no para sustituirlas. Esto requiere un cambio de mentalidad y pasar del miedo a perder el empleo a considerar la IA como un factor que permite mejorar las experiencias laborales.
Fomentar el despliegue responsable de la IA: Las empresas y los gobiernos deben asegurarse de que la IA se implanta de forma ética, prestando atención a su impacto social, para evitar consecuencias no deseadas como el desempleo masivo o la profundización de la desigualdad.
Conclusión:
La IA puede ser tanto una ventaja como una desventaja para los trabajadores, dependiendo en gran medida de cómo se introduzca y gestione. Si se utiliza cuidadosamente, puede crear entornos de trabajo más satisfactorios, productivos y seguros. Sin embargo, si se aplica sin tener en cuenta el bienestar de los trabajadores y la necesidad de mejorar sus cualificaciones, la IA podría exacerbar el desempleo y la desigualdad. En última instancia, su impacto dependerá de las acciones colectivas de gobiernos, empresas y trabajadores para adaptarse a este panorama en rápida evolución.
Usted lo ha dicho:
¿Cómo podemos evitar que la IA sea monopolizada por países y empresas poderosas?
ChatGPT dijo:
ChatGPT
La posibilidad de que la inteligencia artificial (IA) sea monopolizada por países y empresas poderosos es motivo de gran preocupación. Dada la naturaleza transformadora de la IA, su concentración en manos de unos pocos podría provocar desequilibrios económicos, sociales y políticos. Para evitar que la IA sea monopolizada y garantizar que beneficie a la sociedad en general, es necesario un enfoque múltiple que incluya regulación, colaboración, transparencia e inclusión.
1. Cooperación y gobernanza internacionales:
Marcos globales para la regulación de la IA: El establecimiento de acuerdos y tratados internacionales puede ayudar a fijar normas mundiales para el desarrollo y el uso éticos de la IA. Las Naciones Unidas, la OCDE y otros organismos internacionales pueden desempeñar un papel crucial en el fomento de la cooperación entre países para garantizar que la IA no se convierta en una herramienta de concentración de poder.
Directrices éticas mundiales sobre IA: Fomentar el desarrollo de directrices éticas globales para la IA puede evitar la monopolización perjudicial. Éstas deberían abarcar cuestiones como la equidad, la transparencia, la responsabilidad y los derechos humanos, garantizando que las tecnologías de IA se desarrollen y desplieguen de forma que beneficien a la humanidad en su conjunto.
Colaboración transfronteriza: La colaboración entre países, especialmente entre naciones desarrolladas y en desarrollo, puede ayudar a distribuir los beneficios de la IA de forma más equitativa. Las asociaciones internacionales pueden fomentar el intercambio de conocimientos, recursos y tecnología, permitiendo a los países u organizaciones más pequeños contribuir a la IA y beneficiarse de ella.
2. Normativa nacional y leyes antimonopolio sólidas:
Aplicación de la legislación antimonopolio: Los gobiernos pueden hacer cumplir la normativa antimonopolio para evitar que un puñado de grandes empresas domine el mercado de la IA. Por ejemplo, regular las adquisiciones de pequeñas empresas de IA por parte de gigantes tecnológicos, o romper monopolios en casos extremos, puede ayudar a promover la competencia.
Acceso justo a la infraestructura de IA: Los gobiernos pueden imponer un acceso justo y no discriminatorio a los recursos esenciales de la IA (como potencia de cálculo a gran escala, conjuntos de datos e investigación). Por ejemplo, los servicios de computación en la nube o los laboratorios de investigación de IA deberían ponerse a disposición de un amplio abanico de organizaciones, no sólo de unas pocas grandes empresas.
Transparencia en el desarrollo de la IA: Los gobiernos deben exigir transparencia a las empresas sobre cómo desarrollan y utilizan la IA. Esto puede incluir auditorías obligatorias, revelaciones sobre el uso de datos y claridad sobre cómo toman decisiones los algoritmos. La transparencia ayuda a garantizar que el desarrollo de la IA no se oculta tras puertas cerradas, donde puede ser manipulada para concentrar el poder.
3. Fomentar la IA de código abierto:
Promover proyectos de IA de código abierto: Apoyar y financiar iniciativas de IA de código abierto puede ayudar a democratizar el acceso a las herramientas de IA y evitar que sean monopolizadas por empresas privadas. Los proyectos de código abierto, como TensorFlow de Google o PyTorch de Facebook, permiten a los investigadores y a las pequeñas empresas desarrollar sus propias aplicaciones de IA sin necesidad de grandes recursos financieros.
Financiación pública de la investigación en IA: Los gobiernos y las organizaciones sin ánimo de lucro pueden financiar la investigación pública en IA, garantizando que el conocimiento y la tecnología de la IA no se concentren en unas pocas empresas. La inversión pública en investigación sobre IA puede ayudar a distribuir sus beneficios más ampliamente y evitar la concentración de poder en unas pocas manos corporativas.
Repositorios de datos abiertos: Fomentar el desarrollo y uso de conjuntos de datos abiertos y accesibles puede ayudar a garantizar que empresas de todos los tamaños dispongan de los datos necesarios para entrenar y perfeccionar sus sistemas de IA. Esto reduce el poder de las empresas que controlan grandes conjuntos de datos propietarios.
4. Desarrollo descentralizado y democratizado de la IA:
Iniciativas de IA impulsadas por la comunidad: Fomentar proyectos de IA locales y comunitarios puede ayudar a distribuir la innovación en IA. Los ejemplos podrían incluir proyectos de recopilación de datos impulsados por la comunidad o iniciativas locales de desarrollo de IA centradas en retos regionales específicos (por ejemplo, sanidad o agricultura).
Fomento de la innovación en IA en los países en desarrollo: Muchos mercados emergentes aún no están plenamente comprometidos con el desarrollo de la IA. Los gobiernos y las organizaciones internacionales pueden apoyar la investigación y los programas de formación en IA en estos países para evitar la brecha existente entre el Norte y el Sur. Esto podría implicar la creación de laboratorios de IA, becas de investigación y desarrollo de talentos en regiones desatendidas.
Plataformas colaborativas de IA: La promoción de plataformas de colaboración en las que empresas más pequeñas, universidades e investigadores puedan trabajar juntos puede ayudar a contrarrestar el dominio de las grandes corporaciones. Estas plataformas podrían compartir recursos, conjuntos de datos y algoritmos que de otro modo no estarían disponibles para los actores más pequeños.
5. 5. Consideraciones éticas y responsabilidad social:
Responsabilidad social corporativa (RSC) para las empresas de IA: Es esencial animar u obligar a las empresas a adoptar prácticas sólidas de RSC, incluido el desarrollo ético de la IA. Debe exigirse a las empresas que demuestren cómo sus sistemas de IA beneficiarán a la sociedad, garantizarán la equidad y evitarán los prejuicios.
Incorporar la ética a la educación en IA: Es crucial incorporar la ética y la responsabilidad social a la educación y la formación en IA. Una generación de profesionales de la IA que comprenda las implicaciones sociales más amplias de la IA estará mejor preparada para desarrollar tecnologías responsables y equitativas.
Evaluaciones de impacto de la IA: Al igual que se exigen evaluaciones de impacto ambiental para determinados proyectos, podría exigirse a las empresas de IA que realizaran evaluaciones de impacto para comprender los efectos sociales, económicos y políticos más amplios de sus sistemas de IA antes de su despliegue. Esto ayudaría a prevenir usos monopolísticos o perjudiciales de la IA.
6. 6. Capacitar a los particulares y a los pequeños actores:
Acceso a herramientas y plataformas de IA: Proporcionar a las empresas más pequeñas, a las startups y a los particulares acceso a herramientas de IA y plataformas de computación en la nube asequibles puede ayudar a nivelar el terreno de juego. Las iniciativas públicas o las subvenciones gubernamentales podrían hacer estas tecnologías más accesibles a diversos grupos.
Alfabetización en IA para el público en general: Fomentar los conocimientos sobre IA en todos los niveles de la sociedad -desde los escolares hasta los profesionales de alto nivel- puede garantizar que un amplio abanico de personas comprenda la IA, su potencial y sus riesgos. Este conocimiento puede capacitar a los individuos para tomar decisiones informadas sobre el uso de la IA y exigir resultados más equitativos.
7. Promover una IA responsable desde el diseño:
Juntas de ética y consejos asesores sobre IA: Los gobiernos y las organizaciones pueden crear organismos independientes para supervisar el desarrollo de la IA y sus implicaciones sociales. Estos organismos podrían asesorar, revisar las prácticas de despliegue de la IA y ayudar a prevenir los abusos de poder.
Regulación de los sesgos de la IA y rendición de cuentas: La normativa podría obligar a las empresas a revelar los sesgos de sus sistemas de IA y a rendir cuentas por los daños causados por las decisiones de la IA. Esto desalentaría la monopolización de las tecnologías de IA con fines discriminatorios y garantizaría que los sistemas de IA sirvan a una amplia gama de intereses sociales.
A pesar de que no creo que nadie pueda controlar la IA y las corporaciones tecnológicas como corporatocracia. Aun así, para evitar que la IA sea monopolizada por unos pocos países o empresas poderosos, es necesario un enfoque a varios niveles que incluya la colaboración internacional, una regulación sólida, un desarrollo ético, iniciativas de código abierto y un enfoque que garantice el acceso a la IA para todos. Los gobiernos, el sector privado y la sociedad civil deben trabajar juntos para crear un entorno en el que la IA pueda prosperar de forma transparente, equitativa y beneficiosa para todos, no sólo para unos pocos. De este modo, podremos evitar la concentración de poder de la IA y garantizar que sus beneficios se distribuyan de forma más justa entre las sociedades.
To ensure that AI is more of an advantage than a disadvantage for workers, it is crucial to:
Invest in education and reskilling programs: Workers need to be supported in learning new skills, especially those that complement AI, like creative thinking, problem-solving, and emotional intelligence.
Adopt policies that support workers' transitions: Governments and businesses can help by creating safety nets, like unemployment insurance, and by facilitating job retraining programs to ensure that workers who lose jobs to automation can find new ones.
Foster collaboration between AI and workers: AI should be viewed as a tool to augment human capabilities, not replace them. This requires a mindset shift from fear of job loss to viewing AI as an enabler of better work experiences.
Encourage responsible AI deployment: Businesses and governments should ensure that AI is implemented ethically, with attention to its social impact, to avoid unintended consequences such as mass unemployment or deepening inequality.
Conclusion:
AI can be both an advantage and a disadvantage for workers, depending largely on how it is introduced and managed. If used thoughtfully, it has the potential to create more fulfilling, productive, and safer work environments. However, if implemented without consideration for workers' well-being and the need for upskilling, AI could exacerbate unemployment and inequality. Ultimately, its impact will depend on the collective actions of governments, businesses, and workers to adapt to this rapidly changing landscape.
You said:
How can we avoid AI being monopolised by powerful countries and companies?
ChatGPT said:
ChatGPT
The potential for artificial intelligence (AI) to be monopolized by powerful countries and companies is a significant concern. Given the transformative nature of AI, its concentration in the hands of a few could lead to economic, social, and political imbalances. To avoid AI being monopolized and ensure it benefits society at large, a multi-pronged approach involving regulation, collaboration, transparency, and inclusivity is necessary.
1. International Cooperation and Governance:
Global Frameworks for AI Regulation: Establishing international agreements and treaties can help set global standards for the ethical development and use of AI. The United Nations, OECD, and other international bodies can play a crucial role in fostering cooperation between countries to ensure that AI does not become a tool of power concentration.
Global AI Ethics Guidelines: Encouraging the development of global ethical guidelines for AI can prevent harmful monopolization. These should cover issues like fairness, transparency, accountability, and human rights, ensuring that AI technologies are developed and deployed in a way that benefits humanity as a whole.
Cross-Border Collaboration: Collaboration across countries, particularly between developed and developing nations, can help distribute AI benefits more equitably. International partnerships can foster the sharing of knowledge, resources, and technology, enabling smaller countries or organizations to contribute to and benefit from AI.
2. Strong National Regulations and Antitrust Laws:
Antitrust Enforcement: Governments can enforce antitrust regulations to prevent a handful of large companies from dominating the AI market. For instance, regulating the acquisitions of smaller AI startups by tech giants, or breaking up monopolies in extreme cases, can help promote competition.
Fair Access to AI Infrastructure: Governments can mandate fair and non-discriminatory access to essential AI resources (like large-scale computing power, datasets, and research). For example, cloud computing services or AI research labs should be made available to a wide range of organizations, not just a few large firms.
Transparency in AI Development: Governments should require transparency from companies regarding how they develop and use AI. This can include mandatory audits, disclosures about data usage, and clarity on how algorithms make decisions. Transparency helps to ensure that AI development is not hidden behind closed doors, where it can be manipulated to concentrate power.
3. Encouraging Open-Source AI:
Promote Open-Source AI Projects: Supporting and funding open-source AI initiatives can help democratize access to AI tools and prevent them from being monopolized by private companies. Open-source projects, like Google's TensorFlow or Facebook's PyTorch, enable researchers and smaller companies to develop their own AI applications without needing massive financial resources.
Public AI Research Funding: Governments and non-profit organizations can fund public research into AI, ensuring that AI knowledge and technology are not concentrated in a few companies. Public investment in AI research can help distribute its benefits more broadly and prevent the concentration of power in a few corporate hands.
Open Data Repositories: Encouraging the development and use of open, accessible datasets can help ensure that companies of all sizes have the data necessary to train and refine their AI systems. This reduces the power of companies that control large proprietary datasets.
4. Decentralized and Democratized AI Development:
Community-Driven AI Initiatives: Encouraging local and community-driven AI projects can help distribute AI innovation. Examples might include community-driven data collection projects or local AI development initiatives focused on specific regional challenges (e.g., healthcare, agriculture).
Fostering AI Innovation in Developing Countries: Many emerging markets are not yet fully engaged with AI development. Governments and international organizations can support AI research and training programs in these countries to prevent the AI divide between the Global North and South. This could involve establishing AI labs, research grants, and talent development in underserved regions.
Collaborative AI Platforms: Promoting collaborative platforms where smaller companies, universities, and researchers can work together can help counter the dominance of large corporations. These platforms could share resources, datasets, and algorithms that might otherwise be unavailable to smaller players.
5. Ethical Considerations and Social Responsibility:
Corporate Social Responsibility (CSR) for AI Companies: Encouraging or mandating companies to adopt strong CSR practices, including ethical AI development, is essential. Corporations should be required to demonstrate how their AI systems will benefit society, ensure fairness, and avoid bias.
Incorporating Ethics into AI Education: Embedding ethics and social responsibility into AI education and training is crucial. A generation of AI professionals who understand the broader societal implications of AI will be better equipped to develop responsible and equitable technologies.
AI Impact Assessments: Just as environmental impact assessments are required for certain projects, AI companies could be required to conduct impact assessments to understand the broader social, economic, and political effects of their AI systems before deployment. This would help prevent monopolistic or harmful uses of AI.
6. Empowering Individuals and Small Players:
Access to AI Tools and Platforms: Providing smaller businesses, startups, and individuals with access to affordable AI tools and cloud computing platforms can help level the playing field. Public initiatives or government subsidies could make these technologies more accessible to diverse groups.
AI Literacy for the General Public: Encouraging AI literacy for all levels of society—from schoolchildren to senior professionals—can ensure that a wide range of people understand AI, its potential, and its risks. This knowledge can empower individuals to make informed decisions about AI's use and demand more equitable outcomes.
7. Promoting Responsible AI by Design:
AI Ethics Boards and Advisory Councils: Governments and organizations can establish independent bodies to monitor AI development and its societal implications. These bodies could provide advice, review AI deployment practices, and help prevent abuses of power.
Regulation of AI Bias and Accountability: Regulations could require companies to disclose biases in their AI systems and be held accountable for harm caused by AI decisions. This would discourage the monopolization of AI technologies for discriminatory purposes and ensure that AI systems serve a broad range of social interests.
despite I don't believe nobody can't control AI and tech corporations as corporatocracy. Still, to avoid AI monopolizing by a few powerful countries or companies, there needs to be a multi-layered approach that includes international collaboration, strong regulation, ethical development, open-source initiatives, and a focus on ensuring access to AI for all. Governments, the private sector, and civil society must work together to create an environment where AI can flourish in a way that is transparent, equitable, and beneficial to everyone, not just a select few. By doing so, we can avoid the concentration of AI power and ensure that its benefits are distributed more fairly across societies.
Creo que ya existe un monopolio de la IA actual en muchos sentidos o hasta cierto punto. Y también creo que ya estamos siendo esclavizados y controlados por ella de muchas maneras. Un ejemplo es el gran número de personas que son adictas a sus teléfonos y/o a las redes sociales, lo que a su vez significa que están siendo controladas por las empresas que los poseen. Todos estos dispositivos y plataformas están diseñados intencionadamente para explotar el sistema de recompensa del cerebro a través de la dopamina. Esencialmente, están secuestrando nuestras mentes. Mientras tanto, las empresas tecnológicas se enriquecen más y más cuanto más tiempo perdemos en nuestros dispositivos y en nuestras cuentas de redes sociales. Creo que depende de la gente educarse adecuadamente y controlar conscientemente su uso en lugar de permitir continuamente que sus dispositivos y estos sitios web les controlen. Me temo que, mientras estas empresas tecnológicas se centren en nuestra información y atención, la IA dominará cada vez más muchos aspectos de nuestras vidas, a menudo sin que seamos conscientes de ello. Como ejemplo, el aprendizaje automático utilizado por estas empresas para recopilar nuestros datos y almacenar nuestra información y luego manipularnos potencialmente de acuerdo con esa información. ¿Recuerdas la segmentación publicitaria que en su día ayudó a Trump a salir elegido? Un monopolio sobre esa capacidad es aterrador de considerar, y sin embargo creo que eso es exactamente lo que personas como Zuckerberg y Elon Musk están tratando de lograr. En su guerra por nuestro tiempo, atención y nuestro dinero, nos reducen a nada más que código en el "metaverso". Creo que esta es una de las primeras señales sobre la necesidad de una mayor regulación sobre la IA también conocida como medios sociales, así como la necesidad de impedir la capacidad de los magnates de la tecnología impulsados por el capitalismo para esclavizar nuestras mentes y controlar potencialmente nuestros pensamientos (e influir en las elecciones, etc.). "Quien controla los medios controla las mentes" -- Jim Morrison.
I think there is already a monopoly on current AI in many ways or to some extent. And I think we are already being enslaved and controlled by it in many ways as well. One example is the large number of people who are addicted to their phones and/or to social media, which in turn means they are being contolled by the companies who own them. All of these devices and platforms are intentionally designed to exploit the brain's reward system via dopamine. Our minds are being hijacked, essentially. Meanwhile, the tech companies get richer and richer the more time we waste on our devices and on our social media accounts. I think it is up to people to properly educate themselves and consciously control their usage rather than continuously allowing their devices and these websites to control them. I fear that as long as our information and attention is targeted by these tech companies, AI will increasingly come to dominate many aspects of our lives, often without us even being consciously aware of it. As an example, the machine-learning utilized by these companies to collect our data and store our information and then potentially manipulate us according to that information. Remember the ad targeting that once helped Trump get elected? A monopoly on that ability is frightening to consider, and yet I think that's exactly what people like Zuckerberg and Elon Musk are trying to achieve. In their war for our time, attention and our money, we are reduced to nothing but code in the "metaverse." I think this is one of the early signs regarding the need for more regulation over the AI otherwise known as social media as well as the need to prevent the ability of capitalist-driven tech moguls to enslave our minds and potentially control our thoughts (and influence elections, etc). "He who controls the media controls the minds" -- Jim Morrison.
¿Es esa respuesta el resultado de un agente de Inteligencia Artificial? Ahora mismo la mayoría de la gente pertenece al pensamiento grupal de adaptación, mientras que los pocos que se anticipan aún no van acompañados de una participación efectiva. Este replicante, en su tercera contribución, da las gracias a Swissinfo por iniciar dicha participación.
Is that a reply a result of an Artificial Intelligence agent? Right now most of the people belong to the adaptation groupthink, while the few doing anticipation are not yet being accompanied by effective participation. This replier on his third contribution thanks Swissinfo for starting such participation.
Este segundo comentario es la punta de un iceberg centrado en la emergencia que es posible con el aprendizaje innovador anticipatorio por parte de los líderes. Todos los comentarios anteriores parecen más bien contrarios a la posibilidad de un resultado positivo, de un modo u otro, probablemente se basan en el supuesto "adaptar las leyes nacionales para regir el uso de la IA a nivel nacional..." En cambio, en mi primer comentario anticipo la aparición de leyes mundiales que rijan el uso de la IA.
La historia de Suiza es un ejemplo del proceso de emergencia para convertirse en un país desarrollado en el entorno de la modernidad de las naciones independientes. Muchas otras naciones llamadas en vías de desarrollo no emergieron para "... llegar a una solución..." como argumentó Rafiq Tschannen.
China, por ejemplo, siguió siendo una nación en desarrollo y no emergió para convertirse en un país desarrollado en el entorno de la Modernidad, pero ahora mismo está por delante de la Unión Europea como ejemplo de un reciente proceso de emergencia en el nuevo entorno global que argumenté en mi primer comentario.
This second comment is a tip of an iceberg centered on emergence that’s possible with anticipatory innovative learning by leaders. All previous comments seem to kind be contrary to the possibility of a positive outcome, in one way or another, are probably based on the assumption “to adapt national laws to govern the use of AI domestically…” Instead, I anticipate the emergence of global laws to govern the use of AI in my first comment.
Swiss’ history is an example of the emergence process to become a developed country on the Modernity environment of independent nations. Many other so called developing nations did not emerged to “.,. come up with a solution…” as Rafiq Tschannen argued.
China, for example, remained a developing nation and did not emerged to become a developed country on the Modernity environment, but right now is ahead of the European Union as an example of a recent emergence process on the new global environment that I argued in my first comment.
Desgraciadamente, las normativas son casi inútiles, ya que siempre habrá actores que se salten todas las normas y reglamentos. No, lo siento, no se me ocurre ninguna solución...
Unfortunately regulations are next to useless, as there will always be actors that will bypass any rules and regulations. No, sorry, I cannot come up with a solution...
Tal y como yo lo veo... es la IA la que está CREANDO problemas mundiales, no resolviéndolos. Incluso el creador británico de la IA está advirtiendo...
As I see it...it is AI that is CREATING world problems - not solving them. Even the British creator of AI is warning...
Sí: " ¿Cómo evitar que la IA sea monopolizada por países y empresas poderosas?".
pero: no hay adaptación posible para los líderes nacionales en el entorno actual de la Modernidad de naciones independientes separadas y bloques de naciones
y: en su lugar, necesitamos anticipar un entorno emergente para que los líderes globales unan naciones y bloques de naciones interdependientes.
EP. He estado abogando por un Estado global descentralizado en el entorno de la #Ciberidad. Esta visión emula el entorno suizo en un ámbito de arquitectura más amplio.
Yes: “ How can we avoid AI being monopolised by powerful countries and companies?”
but: there’s no possible adaptation for national leaders under the current Modernity environment of separate independent nations and blocs of nations
and: instead we need to anticipate an emerging environment for global leaders to unite interdependent nations and blocs of nations.
PD. I have been arguing for a global decentralized state under the #Cyberity environment. Such a view emulates the Swiss environment on a larger architecting scope.
Todos los encuestados ya han dado sus explicaciones convergentes de que la pregunta formulada no es especialmente ingeniosa. Parece que se quisiera una mayor regulación (aberración) del desarrollo normal de una tecnología en favor de los países definidos como pobres. Para desarrollar tecnologías punteras (la IA lo es en parte) se necesitan conocimientos y capitales punteros. Las pequeñas empresas y los países sin grandes recursos pueden sin duda participar en las aplicaciones. Los países clasificados como menos ricos (en realidad, el problema es la distribución de la riqueza, léase corrupción) no tienen limitaciones tecnológicas, sólo otros problemas mucho más graves (léase corrupción de nuevo).
Tutti i rispondenti hanno già spiegato con le convergenti spiegazioni che la domanda formulata non è particolarmente arguta. Sembra che si vorrebbe una ulteriore regolamentazione (aberrazione) del normale sviluppo di una tecnologia a favore dei paesi definiti poveri. Per sviluppare tecnologie di punta (in parte l'IA lo è), sono necessarie conoscenza di punta e capitale. Per le applicazioni possono senz'altro partecipare anche piccole realtà aziendali e paesi senza grandi risorse. I paesi classificati come meno ricchi (in realtà il problema è la distribuzione della ricchezza, leggasi corruzione) non hanno limitazioni tecnologiche, ma solo altri problemi, ben più gravi (leggasi di nuovo corruzione).
Al menos con AI se pueden discutir las cosas e incluso se pueden escudriñar y corregir, lo que no es posible en absoluto con los medios de comunicación establecidos. siempre tienen razón y saben justificarse de forma inteligente. Bloquean, censuran, etc. cuando algo no les gusta. No así la IA. A menudo he recibido buena información que se puede contrastar y criticar. En el mejor/peor de los casos, podrías decir "es Hans era Heiri". Si además examinas la IA, estás en la mejor posición. Los países más ricos y las personas más ricas lo son desde hace mucho tiempo, incluso antes de que existiera la IA, y eso no va a cambiar.
Mit der KI kann man wenigstens diskutieren und sie lässt sich sogar hinterfragen und korrigieren, was bei den etablierten Medien absolut nicht möglich ist. die haben immer recht und wissen sich auf schlaue Weise zu rechtfertigen. Sie blockieren, zensurieren etc. wenn ihnen etwas nicht passt. Nicht so die KI. Ich habe schon oft gute Infos bekommen, die man auch überprüfen und kritisieren kann. Im besten/schlimmsten Fall könnte man sagen "es isch Hans was Heiri". Wenn man auch die IK hinterfragt fährt man am besten. Die reichsten Länder und die reichsten Individuen waren schon länger reich, auch bevor es ein KI gab, und daran wird sich nichts ändern.
Es obvio que los países más desarrollados (más ricos) son más proclives a invertir en este sector, que requiere grandes conocimientos informáticos y también capital. Pero esto no difiere en absoluto de cualquier otro sector tecnológico complejo. La habitual "carrera por los beneficios" (?) - ¿Y quién no persigue beneficios en cualquier sector de la economía? La IA también se extenderá en el tercer mundo, aunque no será la protagonista, al menos durante los próximos años. Nada nuevo bajo el sol en este perfil hipertecnológico.
Me parece una pregunta políticamente ociosa.
È ovvio che i paesi più sviluppati (ricchi) hanno più possibilità di investire in questo settore che richiede grandi capacità informatiche e anche capitale. Ma non è affatto diverso che per ogni altro settore tecnologico complesso. La solita "corsa ai profitti" (?) - E chi è che non rincorre i profitti in qualsiasi settore dell'economia? L' IA si diffonderà pure ne terzo mondo, anche se non ne sarà il protagonista, almeno per i prossimi anni. Niente di nuovo sotto il sole sotto questo profilo ipertecnologico.
Mi sembra una domanda politico-oziosa.
¿Por qué y cómo pueden los países ricos acaparar la capacidad de la IA? La IA puede ponerse a disposición de cualquier país siempre que tenga acceso a Internet o a potencia de cálculo.
Parece un intento vacío de culpar a los países ricos de la perdición de los países más pobres cada vez que se inventa algo con respecto a la "ventaja competitiva".
Los pobres siguen siendo pobres por el entorno y también por las decisiones y la corrupción. No tiene nada que ver con la IA, el dinero o los coches caros.
Why and how can rich countries hoard the AI capability? AI can be made available to any country as long as they have internet access or access to computing power.
It sounds like a hollow attempt to blame rich countries for the bane of poorer countries whenever there is something with respect to "competitive advantage" is invented.
Poor people remain poor because of environments and also because of decisions and corruption. It has nothing to do with AI or cash or money or expensive cars.
No podemos. Una vez que el genio está fuera de la botella, no se puede volver a meter. El capitalismo ha provocado muchos problemas en el mundo, ya que los ricos buscan enriquecerse a cualquier precio. ¿Por qué debería ser diferente la IA? ¿Cómo puede el público en general detener su uso indebido? No podemos.
We can't. Once the genii is out of the bottle, you can't put it back in. Capitalism has led to many world problems, as the rich seek to get richer no matter what the cost. Why should AI be any different? How can the general public stop its misuse? We can't.
¡Siempre el mismo "capitalismo"! Dígame usted qué países de todo el mundo (!) no son hoy capitalistas ? No hay ninguno, salvo quizás Cuba y Corea del Norte, que siguen siendo comunistas a todos los efectos. China ya no es comunista (aunque sólo sea de nombre) porque tiene un sistema de economía mixta estatal y privada capitalista. ¿Ha abolido la propiedad privada como dicta el evangelio comunista? De ninguna manera. Para un chino, ser propietario de su vivienda es una obligación absoluta, so pena de no encontrar siquiera esposa. De Rusia, ahora sabemos que ya no se declara comunista desde al menos 1989, con la caída del muro de Berlín: hoy se parece más a un país "fascista" o de partido único, pero con una economía mixta que participa en la OMC como China.
Dicho esto, el capitalismo tiene tanto que ver con la IA como con cualquier otro producto industrial: es obvio que los países más poderosos económicamente pueden invertir más en ella, pero ni siquiera la pequeña Suiza es diferente. Queda el Tercer Mundo, pero éste tiene otras necesidades además de la IA.
Sempre il solito "capitalismo"! Mi dica lei quali sono oggi i paesi del modo intero (!) a non essere capitalisti ? Non ne esistono, se non forse ancora Cuba e la Corea del Nord che sono ancora comunisti a tutti gli effetti. La Cina non è più comunista (se non solo di nome) perché ha un sistema ad economia mista capitalista statale e privata. Ha forse abolito la proprietà privata come impone il vangelo comunista? Ma nemmeno per sogno! Per un cinese, possedere un abitazione in proprio è un must assoluto, pena di non trovare nemmeno moglie. Della Russia ormai sappiamo che non si dichiara più comunista da almeno il 1989, con la caduta del muro di Berlino: oggi somiglia più a un paese "fascista" o a partito unico, ma con economia mista che partecipa al WTO come anche la Cina.
Ciò premesso, il capitalismo con l' IA c'entra come per tutti gli altri prodotti industriali: ovvio che i paesi più potenti economicamente, possono investire di più in merito, ma anche la piccola Svizzera non è da meno. Rimane il terzo mondo, ma quello ha ben altre necessità che non l' IA.
Todos los sistemas monetarios han fracasado, principalmente por culpa de unos pocos codiciosos que quieren más que nadie. Necesitamos un sistema diferente, pero ¿cuál? ¿Qué tal anular el dinero al 100%? Todo tiene valor cero. Se te da lo que necesitas para trabajar, para vivir, nada más. ¿Cuántos coches puedes conducir a la vez, o casas puedes habitar? La mayoría de la gente puede sobrevivir con mucho menos. El problema es que la gente siempre quiere más.
All monetary systems have failed, mainly due to the greedy few who want more than anyone else. We need a different system, but what? How about cancelling money 100%. Everything has zero value. You are given what you need to work, to live, nothing more. How many cars can you drive at once, or houses can you live in? Most people can survive on much less. Trouble is people always want more.
Únase a la conversación